Is Parsimony Always Desirable? Identifying the Correct Model for a Longitudinal Panel Data Set.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Literaturnachweis - Detailanzeige

Autor/inn/en	Sivo, Stephen A.; Willson, Victor L.
Titel	Is Parsimony Always Desirable? Identifying the Correct Model for a Longitudinal Panel Data Set.
Quelle	In: Journal of Experimental Education, 66 (1998) 3, S. 249-55Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0022-0973
Schlagwörter	Forschungsbericht; Correlation; Error of Measurement; Goodness of Fit; Statistical Studies; Structural Equation Models + Suchen Sie Ihr Suchwort? Korrelation; Messfehler
Abstract	Critiques H. W. Marsh and K.-T. Hau's (1996) assertion that parsimony is not always desirable when assessing model-fit on a particular counterexample drawn from Marsh's previous research. This counterexample is neither general nor valid enough to support such a thesis and it signals an oversight of extant, stochastic models justifying correlated uniqueness. (MAK)
Begutachtung	Peer reviewed
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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