AI Students. Fallanalysen zur Nutzung und Aneignung von generativer KI in Studium und Alltag.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Zizek, Boris; Goßler, Bettina
Titel	AI Students. Fallanalysen zur Nutzung und Aneignung von generativer KI in Studium und Alltag.
Quelle	In: Journal für LehrerInnenbildung, 26 (2026) 2, S. 138-153Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2); PDF als Volltext (3) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1681-7028; 2629-4982
DOI	10.25656/01:36092 10.35468/jlb-02-2026-11
URN	urn:nbn:de:0111-pedocs-360927
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Lehramtsstudent; Lehrerbildung; Hochschulbildung; Studium; Fallanalyse; Habitus; Nutzung; Typologie
Abstract	Seit der Veröffentlichung von ChatGPT (2022) ist der bildungspolitische Diskurs geprägt von der Frage, welche Auswirkungen die Entwicklung generativer KI-Modelle auf die Hochschulbildung sowie das Lernen der Studierenden hat. Auf der Grundlage von Interviews mit vier Lehramtsstudierenden, die transkribiert und mit objektiv-hermeneutischer Methodik ausgewertet wurden, entwickelt diese Studie eine Typologie des Umgangs mit generativer KI. Die Typologie bietet differenzierte Einblicke in das Spannungsfeld zwischen individueller Bildungsbiographie und technologisch induziertem Wandel im Kontext der Lehrkräftebildung. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2026/4

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