KI-Feedback auf dem Prüfstand. Eine explorative Untersuchung maschineller Rückmeldungen zu Schüler:innentexten.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Literaturnachweis - Detailanzeige

Autor/in	Fürstenberg, Maurice
Titel	KI-Feedback auf dem Prüfstand. Eine explorative Untersuchung maschineller Rückmeldungen zu Schüler:innentexten.
Quelle	In: Leseräume, 12 (2025) 11, 5 S.Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Beigaben	Literaturangaben
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2364-5350
Schlagwörter	Schüler; Didaktik; Unterricht; Sprachmodell; Textarbeit; Deutschland
Abstract	Der Beitrag geht explorativ der Frage nach, inwieweit ein didaktisch modelliertes, generatives Sprachmodell in der Lage ist, inhaltlich richtige Rückmeldungen zu Texten von Schüler:innen zu produzieren. Mit dieser Frage ist übergeordnet der Wunsch verbunden, generative KI-Systeme könnten in die Lage versetzt werden, Lehrkräfte beim Verfassen von (lernförderlichen) Rückmeldungen zu Schüler:innentexten zu unterstützen - einer Tätigkeit, die einen erheblichen Aufwand für Lehrkräfte darstellt. (übernommen).
Erfasst von	Externer Selbsteintrag
Update	2026/4

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