Didaktische Modellierung automatisierten adaptiven Feedbacks zu argumentativen Lerner*innentexten.

Autor/inn/en	Rezat, Sara; Kilsbach, Sebastian; Karabey, Rabia; Michel, Nadine; Stahl, Maja; Wachsmuth, Henning
Titel	*Didaktische Modellierung automatisierten adaptiven Feedbacks zu argumentativen Lernerinnentexten.**
Quelle	In: Leseräume, 12 (2025) 11, 15 S.Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Beigaben	Literaturangaben
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2364-5350
Schlagwörter	Lehrer; Feedback; Didaktik; Unterricht; Deutschland
Abstract	Der Beitrag beschäftigt sich mit der didaktischen Modellierung automatisierten adaptiven Feedbacks zu argumentativen Lerner*innentexten. An einem Korpus aus diesen Texten wird gezeigt, wie adaptives Feedback auf Grundlage einer Mehrebenenannotation, einem mehrdimensionalen Qualitätsrating und Varianzanalysen modelliert werden kann. Im Beitrag wird zunächst ein Überblick über computergestützte Unterstützungssysteme zum Argumentieren gegeben und anschließend die Annotation und das Rating des Korpus beleuchtet. Daran anknüpfend wird das Feedbackverständnis dargelegt, das den Ausgangspunkt für die Modellierung des Feedbacks bildet. Die Ergebnisse der Varianzanalysen zeigen exemplarisch, welche argumentativen Textstrukturen typisch für eine bestimmte Qualitätsstufe von Texten sind und indizieren damit, ab welcher Qualitätsstufe zu welchen Kategorien Feedback gegeben werden sollte. (übernommen).
Erfasst von	Externer Selbsteintrag
Update	2026/4