KI in der Hochschulbildung: Von der Notwendigkeit und ersten Erfahrungen bei der kooperativen Entwicklung didaktisch innovativer KI-Lehr-Lernangebote nach dem Design-Based Research (DBR)-Ansatz.

Autor/inn/en	Scorna, Ulrike; Weigert, David; Behrendt, Fabian
Titel	KI in der Hochschulbildung: Von der Notwendigkeit und ersten Erfahrungen bei der kooperativen Entwicklung didaktisch innovativer KI-Lehr-Lernangebote nach dem Design-Based Research (DBR)-Ansatz.
Quelle	In: Die Hochschullehre, 11 (2025) 6, S. 66-80Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2199-8825
DOI	10.3278/HSL2448W
URN	urn:nbn:de:0168-ssoar-109740-5
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Bildungsangebot; Ingenieurwissenschaft; Evaluation; Hochschuldidaktik; Hochschullehre; Interdisziplinarität
Abstract	Alle Akteure in der Hochschullandschaft auf die Herausforderungen und Chancen der KI vorzubereiten und zu begleiten, die Entwicklung didaktisch innovativer und qualitativ hochwertiger Lehr- und Lernangebote im Themenkomplex KI zu befördern und KI-Themen verstärkt in das bestehende Curriculum zu integrieren, ist das Ziel des im Jahr 2021 gestarteten Design-Based Research (DBR)-Projekts ZAKKI - Zentrale Anlaufstelle für innovatives Lehren und Lernen interdisziplinärer Kompetenzen der KI. Die Lehrveranstaltung Einführung in die KI - Grundlagen und Anwendungsfelder für das Wintersemester 2022/23 ist ein Ergebnis des Projekts. Die disziplinenübergreifende Zusammenarbeit im ersten DBR Zyklus im Rahmen der Lehrveranstaltungskonzeption, die Ergebnispräsentation der quantitativen und qualitativen Evaluation sowie der daraus abgeleiteten Handlungsempfehlungen für den zweiten anstehenden DBR-Zyklus ist Gegenstand des Artikels. The aim of the Design-Based Research (DBR) project ZAKKI - central contact point for innovative teaching and learning of interdisciplinary competencies in AI, which was launched in 2021, is to prepare and support all stakeholders in the higher education landscape for the challenges and opportunities of AI, to promote the development of didactically. innovative and high-quality teaching and learning programmes in the field of AI and to integrate AI topics more strongly into the existing curriculum. The course Introduction to AI - Fundamentals and Fields of Application in the winter semester 2022/23 is an outcome of the project. The interdisciplinary collaboration during the first DBR cycle as part of the course design, the presentation of the results of the quantitative and qualitative evaluation and the resulting recommendations for action for the second upcoming DBR cycle are the subject of the article.
Erfasst von	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim
Update	2026/3