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Autor/inn/enGeiger, Jan-Martin; Wenzel, Anna
TitelWie lernt es sich mit KI-basierten Conversational Agents?
Entwicklung eines Instruments zur Erfassung des Lernempfindens am Beispiel des spielbasierten ökonomischen Lernens.
QuelleIn: MedienPädagogik, (2025) 65, S. 145-163Infoseite zur Zeitschrift
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BeigabenTabellen; Literaturangaben
Sprachedeutsch
Dokumenttyponline; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN1424-3636
DOI10.21240/mpaed/65/2025.07.15.X
SchlagwörterPädagogik; Empirische Untersuchung; Evaluation; Fragebogen; Erleben; Künstliche Intelligenz; Lernen; Lernprozess; Unterstützung; Student
AbstractIm Rahmen dieses Beitrags wird ein Fragebogeninstrument entwickelt, das zur Erfassung des subjektiven Lernempfindens im Kontext des Lernens mit natürlichsprachlichen KI-basierten Conversational Agents dient. Zu diesem Zweck wurde ein Fragebogen zum subjektiven Lernempfinden unter Zusammenführung bestehender Skalen entwickelt und exemplarisch in zwei Lernszenarien erprobt. In diesen Szenarien, die die Durchführung zweier ökonomischer Serious Games zum Gegenstand haben, wurde jeweils ein auf die Veranstaltungsinhalte abgestimmter KI-basierter Conversational Agent eingesetzt, um Studierende in ihrem Lernprozess individuell zu unterstützen. Wir berichten eine erste explorative Faktorenanalyse, die fünf für das Lernen mit Conversational Agents relevante Faktoren mit 17 Items identifiziert. Der Beitrag erweitert auf diese Weise das diagnostische Instrumentarium rund um die individuelle Wahrnehmung KI-gestützter pädagogischer Unterstützungswerkzeuge aus Lernendenperspektive. Während hierdurch aus wissenschaftlicher Sicht insbesondere das methodische Spektrum vergrössert wird, werden auf lehrpraktischer Ebene Impulse für neue Möglichkeiten zur Lernbegleitung und Evaluation angeboten.
Erfasst vonDeutsches Zentralinstitut für soziale Fragen, Berlin
Update2026/1
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