Hybride Forschungswerkstätten in der Erziehungswissenschaft. Soziotechnische Interpretation mit generativen Sprachmodellen.

Autor/inn/en	Hoffmann, Stefanie; Lieder, Fabio Roman; Rundel, Stefan
Titel	Hybride Forschungswerkstätten in der Erziehungswissenschaft. Soziotechnische Interpretation mit generativen Sprachmodellen. Paralleltitel: Hybrid research workshops in education science. Socio-technical interpretation with large language models.
Quelle	In: Erziehungswissenschaft, 36 (2025) 70, S. 47-54Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2); PDF als Volltext (3) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0938-5363; 1862-5231
DOI	10.25656/01:33609 10.3224/ezw.v36i1.06
URN	urn:nbn:de:0111-pedocs-336098
Schlagwörter	Erziehungswissenschaft; Forschungswerkstatt; Sprachmodell; Methodologie; Hybrid-Modell; Technologische Entwicklung; Sozialforschung
Abstract	Die Autor*innen diskutieren methodologische Fragen, wobei ihr Fokus den „hybriden Forschungswerkstätten“ in einer Erziehungswissenschaft „nach ChatGPT“ gilt. In ihrem Beitrag fokussieren sie jedoch weniger Formen und Möglichkeiten der Datenerhebung als die Facette der sozio-technischen Interpretationen, die zwischen Menschen und Maschinen zunehmend möglich werden. Vor dem Hintergrund ihrer Überlegungen arbeiten sie sich am Konzept der Standortgebundenheit des Wissens ab und verstehen Elemente ihres Beitrags daher als „Diskussionsanregungen“, um zu einem reflektierteren Umgang mit technologischen Entwicklungen allgemein zu finden. (DIPF/Orig.) Research workshops in educational science facilitate collaborative knowledge production through group-based interpretation of empirical data. With the rise of Large Language Models (LLMs), new socio-technical configurations are emerging, integrating human and non-human actors as hybrid research workshops. A key challenge in this context is the Soziabilitätsantinomie – the tension between enabling diverse perspectives and the tendency toward intuitive group consensus, which can obscure explicating interpretation. While LLMs influence knowledge production, their site-specific nature and potential for uncritical acceptance introduce challenges. This paper presents models illustrating hybrid research workshops and highlights the risks of LLM-generated output to be mistaken for objective truth. It calls for empirical studies to explore how generative models reshape interpretation, challenge human-centric knowledge production, and enable distributed cognition in research collaborations. (DIPF/Orig.)
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main