The geography of artificial intelligence in European regions: innovation, exposure and use.

Autor/inn/en	Buarque, Bernardo; Casas, Pablo; Fernández-Macías, Enrique; González-Vázquez, Ignacio; Hynes, Ryan; Kogler, Dieter F.; Salotti, Simone
Titel	The geography of artificial intelligence in European regions: innovation, exposure and use. Gefälligkeitsübersetzung: Die geografische Verteilung künstlicher Intelligenz in europäischen Regionen: Innovation, Präsenz und Nutzung.
Quelle	In: Regional studies, 60 (2026) 1, Art. 2681659, 20 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1360-0591
DOI	10.1080/00343404.2026.2681659
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Substitution; Regionale Disparität; Diffusion; Bruttoinlandsprodukt; Freihandel; Patent; Unternehmen; Wirtschaftsgeografie; Arbeitsplatz; Qualifikation; Anwendung; Auswirkung; Innovation; Regionaler Vergleich; Sektorale Verteilung; Institution; Europäische Union; Arbeitnehmer
Abstract	"This paper maps the geography of artificial intelligence (AI) innovation, exposure and use across European Union (EU) NUTS-2 regions using six complementary indicators. Findings reveal a spatial paradox: while AI exposure and worker-level use are relatively widespread, innovation and firm-level adoption remain concentrated in high gross domestic product (GDP), human capital-intensive hubs. A persistent implementation gap separates structural exposure from productive use, driven by institutional, organisational and capability-related frictions. Income and human capital are strongly associated with AI activity, while trade openness shows a negative relationship. Results point to the need for place-sensitive policies combining support for leading regions with targeted capability-building in lagging ones." The study refers to the period 1980-2025 (Author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2026/4