Artificial Intelligence in Firms: A Synthesis of Micro-Level Evidence on Productivity, Work, and Skills.

Autor/inn/en	Marie-Christine, Fregin; Danique, Eijkenboom; Özgül, Pelin; Mantej, Pardesi; Nicholas, Rounding
Institution	Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht)
Titel	Artificial Intelligence in Firms: A Synthesis of Micro-Level Evidence on Productivity, Work, and Skills. Gefälligkeitsübersetzung: Künstliche Intelligenz in Unternehmen: Eine Zusammenfassung der Erkenntnisse auf Mikroebene zu Produktivität, Arbeit und Qualifikationen.
Quelle	Maastricht (2026), 13 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	ROA Policy Brief. 2026,2
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Monografie
DOI	10.26481/umarpb.2026002e
Schlagwörter	Arbeitsbelastung; Künstliche Intelligenz; Automatisierung; Beschäftigungseffekt; Produktivitätseffekt; Unternehmen; Arbeitsgestaltung; Arbeitsplatz; Qualifikation; Qualifikationsanforderung; Tätigkeitswandel; Forschungsstand; Anwendung; Arbeitsorganisation; Arbeitspapier; Auswirkung; Qualität
Abstract	"AI is reshaping work through shifts in tasks and skills rather than widespread job losses. This policy brief synthesises micro-level evidence on how AI affects productivity, work, and skills within organisations. It finds that generative AI is already embedded in everyday business practice, with productivity gains most visible among less experienced workers. Outcomes vary significantly depending on how AI is integrated into work processes, governance structures, and training. As autonomous AI systems become more prevalent, questions of responsibility, human oversight, and the distribution of risks and benefits grow more pressing. Successful implementation requires not just technological investment, but deliberate choices about leadership, work design, and employee involvement." The study refers to the period 2019-2026 (Author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2026/4