Measuring Task-Based Advanced Automation Technologies & Digital Assistance Systems in the National Educational Panel Study.

Autor/inn/en	Dicks, Alexander; Ehlert, Martin; Grüttgen, Insa; Schulz, Benjamin; Vicari, Basha
Institution	Leibniz-Institut für Bildungsverläufe
Titel	Measuring Task-Based Advanced Automation Technologies & Digital Assistance Systems in the National Educational Panel Study.
Quelle	Bamberg (2026), 31 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	NEPS Survey Papers. 128
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Monografie
DOI	10.5157/NEPS:SP128:1.0
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Substitution; Automatisierung; Messung; Fragebogen; Berufsgruppe; Qualifikation; Tätigkeitsmerkmal; Anwendung; Arbeitspapier; NEPS (National Educational Panel Study); Deutschland
Abstract	"Wir stellen ein neues taskbasiertes Instrument zur Messung der Automatisierung am Arbeitsplatz vor. Dabei bezeichnen wir die Automatisierungstechnologien als "digitale Assistenzsysteme", die wir als fortschrittliche Automatisierungssysteme definieren, wie beispielsweise Software und Geräte, die Aufgaben automatisch ausführen, um die Arbeitnehmer zu unterstützen. Dazu gehören Chatbots mit künstlicher Intelligenz, Algorithmen zur Bild- und Videoerstellung, Tools für vorausschauende Wartung und Analyse, digitale Anleitungssysteme sowie Wearables und kollaborative Roboter. Aufbauend auf dem taskbasierten Ansatz und unter Berücksichtigung der jüngsten technologischen Fortschritte haben wir für das Nationale Bildungspanel (NEPS) sieben Items entwickelt, die verschiedene Arten von digitalen Assistenzsystemen erfassen. Ergebnisse auf Grundlage von Daten der NEPS-Startkohorten 4 und 6 zeigen, dass die Nutzung der digitalen Assistenzsysteme je nach Alter und Bildungsniveau variiert und mit komplementären beruflichen Aufgaben sowie Indikatoren für die Digitalisierung am Arbeitsplatz korreliert. Das neue Instrument ergänzt bestehende NEPS-Items zur Digitalisierung am Arbeitsplatz und bietet Potenzial für eine Längsschnittanalyse des technologischen Wandels am Arbeitsplatz und dessen Auswirkungen auf Qualifikationsanforderungen, Ungleichheit und lebenslanges Lernen." Die Untersuchung bezieht sich auf den Zeitraum 2023-2024 (Autorenreferat, IAB-Doku). "We introduce a new task-based instrument for the measurement of automation at the workplace. We refer to the automation technologies as "digital assistance systems", which we define as advanced automation systems such as software and devices that automatically complete tasks to support workers. They include artificial intelligence chatbots, image and video creation algorithms, predictive maintenance and analysis tools, digital instructions systems as well as wearable technologies and collaborative robots. Drawing on the task-based approach and recognizing recent technological advancements, we developed seven items capturing various types of digital assistance systems for the National Educational Panel Study (NEPS). Results from NEPS Starting Cohorts 4 and 6 show that usage varies by age, education level and correlates with complementary job tasks as well as measures of workplace digitalization. The instrument complements existing NEPS items on workplace digitalization and offers potential for longitudinal analysis of technological change in the workplace and its impact on skill requirements, inequality, and life-long learning." The study refers to the period 2023-2024 (Author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2026/4