Online tutoring, school performance, and school-to-work transitions: Evidence from a randomized controlled trial.

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Autor/inn/en	Anger, Silke; Christoph, Bernhard; Galkiewicz, Agata; Margaryan, Shushanik; Sandner, Malte; Siedler, Thomas
Titel	Online tutoring, school performance, and school-to-work transitions: Evidence from a randomized controlled trial. Gefälligkeitsübersetzung: Online-Nachhilfe, schulische Leistungen und der Übergang von der Schule ins Berufsleben: Erkenntnisse aus einer randomisierten kontrollierten Studie.
Quelle	In: European economic review, (2026) 187, Art. 105362, 20 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1873-572X
DOI	10.1016/j.euroecorev.2026.105362
Schlagwörter	Benachteiligtenförderung; Bildungsförderung; Sekundarstufe I; Schüler; Leistungsschwäche; Schulleistung; Nachhilfeunterricht; Mathematik; Berufseinmündung; Erste Schwelle; Übergang Sekundarstufe II - Berufsausbildung; Betriebliche Berufsausbildung; Auswirkung; Online; Deutschland
Abstract	"Nachhilfeprogramme für leistungsschwache Schülerinnen und Schüler - unabhängig davon ob als persönliche oder Online-Nachhilfe - verbessern die schulischen Leistungen der Teilnehmenden, jedoch sind ihre mittel- bis langfristigen Auswirkungen auf den Arbeitsmarkterfolg der Betroffenen noch nicht ausreichend erforscht. Um diese Forschungslücke zu schließen, haben wir einen Randomized Controlled Trial mit 839 Schülerinnen und Schülern an weiterführenden Schulen durchgeführt, mit dem wir die Effekte eines Online-Nachhilfeprogramms für leistungsschwache Schülerinnen und Schüler auf ihre schulischen Leistungen sowie ihre Arbeitsmarktübergänge untersuchen. Sechs Monate nach Programmstart hatte das Online-Nachhilfeprogramm hatte einen nicht signifikanten Intention-to-Treat-Effect von 0,06 Standardabweichungen auf die Mathematiknoten. Allerdings verbesserte das Programm bei denjenigen Schülerinnen und Schülern, die vor der Intervention keine andere Art von Nachhilfe erhalten hatten, die Mathematiknote signifikant um 0,14 Standardabweichungen. Darüber hinaus hatten Schülerinnen und Schüler in Schulformen, die nicht zur Hochschulreife führen, geringere Probleme beim Übergang in den Arbeitsmarkt mit einem 18 Monate nach Start des Programms um fünf Prozentpunkte höheren Übergang in eine berufliche Ausbildung - ein Effekt der für diejenigen, die vor der Intervention keine andere Art von Nachhilfe erhalten hatten, sogar noch höher lag (12 Prozentpunkte). Insgesamt weisen die Ergebnisse darauf hin, dass Nachhilfe einen langfristigen Nutzen für leistungsschwache Schülerinnen und Schüler entfalten kann, welcher über die Verbesserung der schulischen Leistungen hinausgeht." Die Untersuchung bezieht sich auf den Zeitraum 2022-2023 (Autorenreferat, IAB-Doku). "Tutoring programs for low-performing students, delivered in-person or online, effectively enhance school performance, yet their medium- and longer-term impacts on labor market outcomes remain less understood. To address this gap, we conduct a randomized controlled trial with 839 secondary school students in Germany to examine the effects of an online tutoring program for low-performing students on academic performance and school-to-work transitions. The online tutoring program had a non-significant intention-to-treat effect of 0.06 standard deviations on math grades six months after program start. However, among students who had not received other tutoring services prior to the intervention, the program significantly improved math grades by 0.14 standard deviations. Moreover, students in non-academic school tracks experienced smoother school-to-work transitions, with vocational training take-up 18 months later being 5 percentage points higher - an effect that was even larger (12 percentage points) among those without prior tutoring. Overall, the results indicate that tutoring can generate lasting benefits for low-performing students that extend beyond school performance." The study refers to the period 2022-2023 (Author's abstract, IAB-Doku, © 2026 Elsevier).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2026/4