Automation, Learning, and Career Dynamics.

Autor/inn/en	Afrouzi, Hassan; Blanco, Andres; Drenik, Andrés; Hurst, Erik
Institution	National Bureau of Economic Research
Titel	Automation, Learning, and Career Dynamics. Gefälligkeitsübersetzung: Automatisierung, Lernen und Karrieredynamik.
Quelle	Cambridge, Mass (2026), 58 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	NBER working paper / National Bureau of Economic Research. 35157
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Monografie
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Lernerfolg; Arbeitsanforderung; Substitution; Automatisierung; Automatisierungstechnik; Humankapital; Kapitalakkumulation; Personalauswahl; Steuer; Anforderungsprofil; Arbeitsmarktchance; Beruflicher Aufstieg; Berufsverlauf; Tätigkeitsmerkmal; On-the-Job-Training; Angestelltenberuf; Subventionierung; Arbeitspapier; Auswirkung; Berufsanfänger; Berufsnachwuchs; Führungskraft; USA
Abstract	"We study how an automating technology affects career dynamics, human capital, and welfare in an economy where workers acquire skill through the tasks they perform. In a continuous-time general equilibrium model, learning-by-doing is determined jointly with the share of tasks automated, the frontier of tasks managers maintain, and the worker-to-manager career transition. Economies with high learning capacity admit pairs of stationary equilibria strictly ranked by the aggregate learning rate. Cheaper technology has opposite effects across the two: in the high-learning equilibrium, it raises welfare through the learning channel itself; in the low-learning equilibrium, it tips the economy into a human-capital trap. The planner's first-best combines a tax on automation profits with a subsidy on frontier-maintenance expenditures at a common rate." (Author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2026/4