Implikationen generativer künstlicher Intelligenz für den Arbeitsmarkt: Eine Analyse von Online-Stellenanzeigen in Deutschland.

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Autor/inn/en	Rüschoff, Britta; Eichenberg, Timm; Staab, Tom; Vogelsang, Michael
Titel	Implikationen generativer künstlicher Intelligenz für den Arbeitsmarkt: Eine Analyse von Online-Stellenanzeigen in Deutschland. Gefälligkeitsübersetzung: Implications of generative artificial intelligence for the labor market: An analysis of online job postings in Germany.
Quelle	In: Zeitschrift für Arbeitswissenschaft, (2026) online first, 21 April 2026, 17 S. PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2366-4681
DOI	10.1007/s41449-026-00528-2
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Arbeitsanforderung; Beschäftigungseffekt; Stellenanzeige; Anforderungsprofil; Qualifikationsbedarf; Tätigkeitswandel; Neuer Beruf; Jobbörse; Weiterbildungsbedarf; Auswirkung; Tätigkeitsfeld; Deutschland
Abstract	"Mit dem immer stärkeren Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Arbeitswelt wandeln sich berufliche Tätigkeiten und damit einhergehend die Anforderungen, die an Beschäftigte gestellt werden. Diese Studie untersucht die Implikationen generativer KI für den deutschen Arbeitsmarkt in der frühen Implementierungsphase der Technologie. Anhand eines umfangreichen Datensatzes von 9,3 Mio. Online-Stellenanzeigen aus den Jahren 2020 bis 2023 analysiert die Studie die Entwicklung der Anzahl an Stellenanzeigen mit Bezug zu generativer KI und identifiziert sowie klassifiziert Tätigkeiten im Zusammenhang mit generativer künstlicher Intelligenz unter dem Einsatz von Methoden des Natural Language Processing (NLP) und manueller Klassifizierung. Die Ergebnisse zeigen, dass generative KI auf dem deutschen Arbeitsmarkt bis Ende 2023 noch eine eher geringe Bedeutung erlangt hatte. Einzig das Prompt Engineering taucht als grundlegend neue berufliche Tätigkeit in einem sehr geringen Umfang auf. Praktische Relevanz: Diese Studie beleuchtet die Implementierung generativer KI auf dem deutschen Arbeitsmarkt auf Basis beobachtbarer Veränderungen in diesbezüglichen Stellenausschreibungen und damit einhergehende Veränderungen in beruflichen Tätigkeiten auf Basis realer Arbeitsmarktanforderungen. Die Ergebnisse dieser Studie können Erkenntnisse darüber liefern, wie generative KI den deutschen Arbeitsmarkt verändert. Unternehmen können Einblicke in die derzeitige Verbreitung generativer KI auf dem Arbeitsmarkt erlangen und diese nutzen, um sowohl ihre Rekrutierungsstrategien und Aufgabenprofile gezielt anzupassen sowie bestehende Mitarbeitende durch Weiterbildungsstrategien auf neue Anforderungen vorzubereiten. Auf individueller Ebene können die Ergebnisse dieser Studie Beschäftigten und Jobsuchenden ein realistisches Bild davon liefern, wo und auf welche Weise generative KI berufliche Tätigkeiten beeinflusst, sodass sie ihre Bildungs- und Karriereentscheidungen entsprechend ausrichten können." Die Untersuchung bezieht sich auf den Zeitraum 2020-2023 (Autorenreferat, IAB-Doku). "With the increasing adoption of artificial intelligence (AI) in the labor market, vocational tasks and competence requirements placed on employees are undergoing significant change. This study examines the implications of generative AI for the German labor market during its early phase of implementation. Using a large dataset of 9.3 million online job postings from 2020 to 2023, the study analyzes trends in job advertisements related to generative AI and identifies as well as classifies tasks associated with generative artificial intelligence through the application of natural language processing (NLP) methods and manual classification. The results indicate that by the end of 2023, generative AI had still attained rather limited application in the German labor market. Observable changes are primarily evident in prompt engineering, which has emerged as a new vocational task with a low number of findings. Practical Relevance: This study sheds light on the implementation of generative AI in the German labor market based on observable changes in job postings and the associated shifts in vocational tasks derived from genuine labor market requirements. The findings provide insights into how generative AI is currently reshaping the German labor market. Organizations can gain an understanding of the present diffusion of generative AI in the labor market and use these insights to strategically adapt their recruitment practices and task profiles, as well as to prepare current employees through targeted training and upskilling initiatives. At the individual level, the results offer employees and job seekers a realistic picture of where and how generative AI is changing vocational tasks, enabling them to align their education and career decisions accordingly." The study refers to the period 2020-2023 (Author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2026/4