Tabellenanhang zur Studie "Digital Gender Gap. Schwerpunkt 2026: Künstliche Intelligenz".

Autor/inn/en	Jahn, Sandy; Burkert, Carola; Diener, Katharina; Matthes, Britta
Institution	Initiative D21; Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung
Titel	Tabellenanhang zur Studie "Digital Gender Gap. Schwerpunkt 2026: Künstliche Intelligenz".
Quelle	Berlin (2026), 10 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Monografie
Schlagwörter	Kompetenz; Bildungsniveau; Fertigkeit; Frau; Künstliche Intelligenz; Substitution; Beschäftigungseffekt; Einkommen; Erwerbstätiger; Tätigkeitsmerkmal; Alter; Geschlechtsspezifik; Innovationsfähigkeit; Nutzung; Zukunft; Betrieb
Abstract	"Allgemeine Hinweise zu den Daten und Methoden sowie Interpretationshilfen. - Übersicht über die in den Analysen verwendeten Variablen und deren Operationalisierung. - Ergebnisse des Multinomialen Logit-Modells ohne Interaktionen, wenn allein die soziodemopgraphischen Merkmale berücksichtigt werden. - Ergebnisse des Multinomialen Logit-Modells mit Interaktionen, wenn allein die soziodemopgraphischen Merkmale berücksichtigt werden. - Ergebnisse des Multinomialen Logit-Modells ohne Interaktionen, wenn neben den soziodemopgraphischen Merkmale auch Merkmale des Jobs und Betriebs berücksichtigt werden. - Ergebnisse des Multinomialen Logit-Modells mit Interaktionen, wenn neben den soziodemographischen Merkmale auch Merkmale des Jobs und Betriebs berücksichtigt werden. - Ergebnisse des Multinomialen Logit-Modells ohne Interaktionen, wenn neben den soziodemopgraphischen Merkmale auch Merkmale zu Einstellungen und Kompetenzen berücksichtigt werden. - Ergebnisse des Multinomialen Logit-Modells mit Interaktionen, wenn neben den soziodemopgraphischen Merkmale auch Merkmale zu Einstellungen und Kompetenzen berücksichtigt werden." (Textauszug, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2026/4