Zusammenhang von Herkunftsmerkmalen, häuslichen und fernunterrichtlichen Lernbedingungen mit Mathematikleistung bei pandemiebedingten Schulunterbrechungen.

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Autor/inn/en	Prediger, Susanne; Wischgoll, Anke
Titel	Zusammenhang von Herkunftsmerkmalen, häuslichen und fernunterrichtlichen Lernbedingungen mit Mathematikleistung bei pandemiebedingten Schulunterbrechungen. Paralleltitel: Predictors for mathematics achievement for vulnerable students. Background variables and family and distance learning conditions during pandemic school closures.
Quelle	In: Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 29 (2026) 4, S. 1247-1275Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2); PDF als Volltext (3) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1434-663X; 1862-5215
DOI	10.25656/01:36021 10.1007/s11618-025-01364-6
URN	urn:nbn:de:0111-pedocs-360219
Schlagwörter	Sozioökonomischer Status; Soziale Herkunft; Schuljahr 5; Schülerleistung; Lernbedingungen; Covid-19; Pandemie; Mathematikunterricht; Migration; Mehrebenenanalyse; Querschnittuntersuchung; Fernunterricht; Herkunft
Abstract	Die pandemiebedingten Schulunterbrechungen (durch Schließungen und individuelle Fernzeiten) scheinen die sozialen und migrationsbedingten Disparitäten in den erzielten Mathematikleistungen von Lernenden in Deutschland verstärkt zu haben. Bisherige Forschung hat sich mit der Unterschiedlichkeit der häuslichen und fernunterrichtlichen Lernbedingungen befasst. Jedoch sind Herkunftsmerkmale, häusliche und fernunterrichtlichen Lernbedingungen bisher kaum mit Fachleistungen in Beziehung gesetzt worden. Die vorliegende querschnittlich angelegte Studie verfolgt das Ziel, Einblick in die Zusammenhänge zwischen Herkunftsmerkmalen, häuslichen und fernunterrichtlichen Lernbedingungen und Mathematikleistung zu gewinnen. Dazu wurden die Leistungsdaten von n= 2023 Kindern zu Beginn der fünften Klasse deskriptiv und mehrebenenanalytisch ausgewertet. Wie in anderen Studien zeigt sich, dass Kinder mit niedrigem sozioökonomischem Status oder der ersten Migrationsgeneration unterdurchschnittlich ungünstige häusliche Lernbedingungen aufweisen, aber im Durchschnitt etwas intensiver von Lehrkräften betreut wurden als ihre Klassen. Erstmalig ermittelt wurde für diese Altersgruppe, welche der Lernbedingungen prädiktiv für die Mathematikleistungen waren: Häuslichen Lernbedingungen wie Technik-Ausstattung sowie fernunterrichtlichen Lernbedingungen wie regelmäßige Abgaben erwiesen sich als signifikante Prädiktoren für die Mathematikleistung. Vermutungen zur sozialen und migrationsbedingten Benachteiligung während der Schulschließungen und individuellen Fernzeiten können mit diesen Befunden ausdifferenziert werden. (DIPF/Orig.). Pandemic-related school disruptures (by closures or individual distance learning periods) appear to have social and immigration-related disparities in the mathematics achievement of students in Germany. Previous research has addressed the disparity in home and distance learning conditions. However, characteristics of origin, home and distance learning conditions have hardly been related to mathematics achievement. This cross-sectional study aims to gain insight into the relationships between background variables, home and distance learning conditions and mathematics achievement. To this end, the achievement data of n= 2023 children at the beginning of Grade 5 were analyzed descriptively and with multilevel models. As in other studies, it was found that children with a low socio-economic status or from first immigrant generation had below-average home learning conditions, but received slightly above-average intensive support from teachers compared to their classmates. For the first time for this age group, connections between learning conditions during school closures and mathematics achievements were examined: The home learning conditions such as technology equipment as well as the distance learning conditions such as regular written homework assignments proved to be significant predictors of mathematics achievement. Assumptions about social and immigration-related disadvantages during school disruptures can be differentiated with these findings. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2026/4