Demokratiebildung unter Datenstrom. Kompetenzanforderungen an Berufsschullehrkräfte im KI-Zeitalter.

Autor/in	Ciolek, Sebastian
Titel	Demokratiebildung unter Datenstrom. Kompetenzanforderungen an Berufsschullehrkräfte im KI-Zeitalter.
Quelle	In: Politik unterrichten, 41 (2026) 1, S. 36-43Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Beigaben	Literaturangaben
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0930-2107
Schlagwörter	Demokratische Bildung; Künstliche Intelligenz; Lehrer; Didaktik; Unterricht; Berufsschule
Abstract	Die Integration Künstlicher Intelligenz (KI) in gesellschaftliche und ökonomische Prozesse stellt die Demokratiebildung vor neue Herausforderungen, die sich im Kontext beruflicher Bildung in besonderer Weise verdichten. Berufsschulen stehen vor der Aufgabe, Lernende sowohl auf eine digital transformierte Arbeitswelt vorzubereiten als auch zur reflektierten Teilhabe an demokratischen Öffentlichkeiten zu befähigen. Unter Bedingungen KI gestützter Informations- und Entscheidungsstrukturen verschränken sich diese Anforderungen zunehmend. KI basierte Systeme verändern die Bedingungen politischer Meinungsbildung grundlegend, indem sie Informationen nicht nur verbreiten, sondern automatisiert generieren, selektieren und personalisieren. Insbesondere generative KI erweitert die Möglichkeiten der Wirklichkeitskonstruktion und stellt damit zentrale Voraussetzungen demokratischer Öffentlichkeit und Urteilsbildung infrage (Crawford, 2021; European Commission, 2022; UNESCO, 2021; Zuboff, 2019).
Erfasst von	Externer Selbsteintrag
Update	2026/4