Literaturnachweis - Detailanzeige
| Autor/inn/en | Burkhardt, Hannes; Klein, Malte |
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| Titel | Künstliche Intelligenz, politische Bildung und demokratische Mündigkeit. Ansätze einer politikdidaktischen Konzeption des Lernens mit KI zwischen kritisch-analytischer Reflexion und kreativ-produktiver Auseinandersetzung. |
| Quelle | In: Politik unterrichten, 41 (2026) 1, S. 30-35Infoseite zur Zeitschrift
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| Beigaben | Literaturangaben |
| Sprache | deutsch |
| Dokumenttyp | online; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz |
| ISSN | 0930-2107 |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz; Didaktik; Unterricht; Orientierungshilfe |
| Abstract | Digitale Öffentlichkeiten fungieren längst nicht mehr bloß als technische Umgebungen für kommunikative Prozesse, sondern bilden maßgeblich Räume öffentlicher Aushandlung von demokratischer Meinungs- und Willensbildung. Politische Bildung legitimiert sich wesentlich dadurch, Lernende zur reflexiven Teilhabe an politischer Öffentlichkeit zu befähigen. Unter den Bedingungen eines "neuen Strukturwandels der Öffentlichkeit" geraten die Voraussetzungen politischer Urteilsbildung jedoch unter Druck: Soziale Medien fragmentieren politische Öffentlichkeit, schwächen ihren inklusiven Charakter und erschweren eine hinreichende Aufklärung der Bürger*innen über ihre eigenen Interessenlagen (Habermas, 2022, S. 11f). Diese Entwicklung wird durch Plattformlogiken, algorithmische Sortierungen und datenbasierte Selektionsmechanismen verstärkt und durch den Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz (KI) weiter zugespitzt. Denn KI wirkt nicht nur an der Verbreitung, Verdichtung und Gewichtung politischer Informationen mit, sondern tritt zunehmend selbst als scheinbar neutrale Instanz der Einordnung, Erklärung und Orientierung auf. Damit verschieben sich die Bedingungen politischer Urteilsbildung, sodass politische Mündigkeit und Kritikfähigkeit in digitalen Öffentlichkeiten neue Bedeutung gewinnen (Binder & Drerup, 2020). |
| Erfasst von | Externer Selbsteintrag |
| Update | 2026/4 |