Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit als Gegenstand partizipativer Bildungsprozesse: Ein Praxisbeispiel.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Literaturnachweis - Detailanzeige

Autor/in	Mai, Nele
Titel	Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit als Gegenstand partizipativer Bildungsprozesse: Ein Praxisbeispiel.
Quelle	In: Politisches Lernen, 44 (2026) 1-2, S. 34-37 PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2750-1965
DOI	10.3224/pl.v44i1-2.08
URN	urn:nbn:de:0168-ssoar-111473-8
Schlagwörter	Bildung; Kompetenz; Urteilsbildung; Künstliche Intelligenz; Nachhaltigkeit
Abstract	Wenn Künstliche Intelligenz (KI) einerseits als potenzieller Treiber nachhaltiger Entwicklung gilt, zugleich jedoch neue ökologische Belastungen, soziale Risiken und politische Spannungsfelder erzeugt, ergibt sich folgende normative Kernfragen: In welchen Bereichen ist der Einsatz von KI gesellschaftlich wünschenswert - und wo erfordert er aus Nachhaltigkeits- und Demokratieperspektive klare Grenzen? Der vorliegende Beitrag stellt ein praxisbewährtes Workshopkonzept vor, das sich mit diesen Fragenbeschäftigt.
Erfasst von	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim
Update	2026/4

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