Digitale Aufgaben für das selbstständige Lernen in Mathematik und Informatik.

Autor/inn/en	Stromeyer, Luise; Burghardt, Frank; Zeiser, Andreas
Titel	Digitale Aufgaben für das selbstständige Lernen in Mathematik und Informatik.
Quelle	Aus: Weißköppel, Angela (Hrsg.); Wendler, Tilo (Hrsg.): Innovative Hochschullehre. Theorie und Praxis für die Lehrentwicklung. Bielefeld: transcript (2025) S. 119-134 PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Zukunft der Hochschule. 1
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISSN	2943-4882; 2943-4890
ISBN	978-3-8376-7073-8; 978-3-8394-7073-2
URN	urn:nbn:de:0168-ssoar-101627-9
Schlagwörter	Lehre; Zukunftsforschung; Wirtschaft; Studium; Hochschuldidaktik; Studienverhalten; Hochschule; E-Learning; Technik; Studentenschaft; Berlin
Abstract	Lerngruppen mit einer großen fachbezogenen Heterogenität erfordern eine große Variabilität im Bereich der Lehr-Lern-Methoden, um den individuellen Lernbedürfnissen der Studierenden gerecht zu werden. Der vorliegende Artikel befasst sich in diesem Sinne am Beispiel einer einsemestrigen Informatikvorlesung im Studiengang Maschinenbau mit binnendifferenzierten, digitalen Übungsaufgaben, die den selbstständigen Lernprozess fördern sollen. Die qualitative Untersuchung ihrer Wirksamkeit mittels Think-Aloud-Interviews zeigt, dass die Struktur der Aufgaben effektiv ist und die niedrigschwelligen Einstiege, die ansteigenden Schwierigkeitsgrade sowie individuelle Rückmeldungen seitens des Tools die Motivation und den Lernerfolg der Studierenden steigern, wenn sie ein grundlegendes Verständnis der Grundvoraussetzungen der jeweiligen Aufgabe haben. - Learning groups with a high degree of subject heterogeneity require a wide variety of teaching and learning methods to meet the individual learning needs of students. In this context, this article exemplifies the use of differentiated digital exercises in a one-semester computer science course for mechanical engineering students, which promote independent learning processes. The qualitative investigation of their effectiveness through think-aloud interviews shows that the structure of the tasks is effective and that the low-threshold entry points, increasing levels of difficulty, and individualized feedback enhance student motivation and learning success, provided that the learners have a basic understanding of the prerequisites for each task. (HRK / Abstract übernommen).
Erfasst von	Hochschulrektorenkonferenz, Bonn
Update	2026/4