KI-gestützte Learning Analytics: Geschenk oder Falle für die Hochschulbildung? Ein ethischer Exkurs.

Autor/inn/en	Simis, Christos; Weydner-Volkmann, Sebastian
Titel	KI-gestützte Learning Analytics: Geschenk oder Falle für die Hochschulbildung? Ein ethischer Exkurs.
Quelle	Aus: Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre. Erfahrungen und Schlussfolgerungen aus einer hochschulweiten Erprobung. Wiesbaden: Springer VS (2024) S. 127-148Verfügbarkeit
Reihe	Doing Higher Education
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISSN	2524-6380
ISBN	978-3-658-42992-8
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Medien; Multimedia; Ethik; Studium; Universität; Wissenschaft; Hochschuldidaktik; Hochschule; E-Learning; Virtuelle Hochschule; Internet; Studentenschaft; Bochum
Abstract	Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung versprechen individualisierte und personalisierte Verbesserung des Lernens und Lehrens. Bildungstechnologien bieten aus ethischer Perspektive jedoch nicht nur Verbesserungspotentiale und -chancen, sondern sie bringen auch Risiken und potenzielle Gefahren mit sich, für das Individuum, aber auch für die Gesellschaft als Ganzes. Eine ethische Reflexion und Diskussion der Chancen und Risiken ist für eine ethisch vertretbare Gestaltung, Implementierung und Nutzung von solchen Technologien von fundamentaler Bedeutung, wie z. B. im Rahmen des Projekts KI:edu.nrw an der Ruhr-Universität Bochum. Eine solche Reflexion und Diskussion bedarf allerdings gewisser ethischer Basiskompetenzen. Das Teilprojekt Ethik entwickelte ein Konzept tugendethischer Kompetenzbildung, um u. a. disziplinäre Barrieren abzubauen sowie um Praktizierenden Basiswerkzeuge der ethischen Reflexion und Entscheidungsfindung in ihren jeweiligen Anwendungskontexten bereitzustellen. In diesem Beitrag stellen wir sowohl die theoretischen Fundamente unseres Ansatzes als auch den Prozess und die Ergebnisse unserer Arbeit dar. (HRK / Abstract übernommen).
Erfasst von	Hochschulrektorenkonferenz, Bonn
Update	2026/4