Literaturnachweis - Detailanzeige
| Autor/inn/en | Schüssler, Katrin; Giese, Michael; Walpuski, Maik |
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| Titel | Erste Schritte auf dem Weg zu einer digitalen Lern- und Prüfungsumgebung für die organische Chemie. |
| Quelle | Aus: Auferkorte-Michaelis, Nicole (Hrsg.); Bonnes, Maiken (Hrsg.); Hintze, Patrick (Hrsg.); Liebscher, Julia (Hrsg.): Prüfungen digital gestalten. Technische und didaktische Konzepte für die Hochschullehre. Opladen: Budrich (2025) S. 199-208
PDF als Volltext |
| Sprache | deutsch |
| Dokumenttyp | online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag |
| ISBN | 978-3-8474-3098-8; 978-3-8474-3233-3 |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz; Prüfungswesen; Wissenschaft; Hochschuldidaktik; Hochschule; E-Learning; Virtuelle Hochschule |
| Abstract | Die Auseinandersetzung mit komplexen organischen Molekülen ist zentral für Lehre und Prüfungen in der organischen Chemie. Ziel der Einführungsveranstaltung "Organische Chemie 1" ist es, dass Studierende den Aufbau dieser Moleküle verstehen, sie anhand struktureller Charakteristika prominenten Stoffklassen zuordnen und charakteristische Reaktionsmechanismen formulieren können. Gängige Praxis ist, dass Studierende und Lehrende Moleküle im Rahmen der Übung und Prüfung handschriftlich und analog darstellen. Existierende Programme zur digitalen Darstellung von Molekülen sind auf die Nutzung durch Expert:innen (z. B. für die Darstellung von Synthesen oder Syntheseprodukten im Rahmen von Publikationen) und nicht für die Nutzung im Rahmen von Lehre und Prüfungen ausgelegt, da (1) sie in der Regel lizenzpflichtig sind, (2) eine Integration in Lernplattformen wie Moodle nicht vorgesehen ist und (3) sie keine Möglichkeit zur automatischen Auswertung von studentischen Lösungen sowie keinen Raum für Korrekturen und Rückmeldungen bieten. Im besten Fall können mithilfe dieser Programme Bilder erzeugt werden, die von Lehrenden händisch ausgewertet werden. Ziel war daher, ein Tool zu entwickeln, (1) dass eine digitale Eingabe von typischen Aufgaben der organischen Chemie lizenzfrei ermöglicht, (2) sich in bestehende Lernplattformen wie Moodle integrieren lässt und (3) gegenüber bisherigen Lösungen den Mehrwert einer automatisierten Auswertung bietet. Im Rahmen des Beitrags werden die bisherigen Meilensteine der Entwicklung dargestellt, bestehende Schwierigkeiten beschrieben, Lösungsansätze diskutiert und ein Ausblick auf ausstehende Innovationen gegeben. (HRK / Abstract übernommen). |
| Erfasst von | Hochschulrektorenkonferenz, Bonn |
| Update | 2026/4 |