Learning Analytics-Policys im Hochschulkontext.

Autor/inn/en	Scheffel, Maren; Simis, Christos; Leschke, Jonas; Borgards, Lena; Salden, Peter
Titel	Learning Analytics-Policys im Hochschulkontext.
Quelle	Aus: Salden, Peter (Hrsg.); Leschke, Jonas (Hrsg.): Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre. Erfahrungen und Schlussfolgerungen aus einer hochschulweiten Erprobung. Wiesbaden: Springer VS (2024) S. 169-185Verfügbarkeit
Reihe	Doing Higher Education
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISSN	2524-6380
ISBN	978-3-658-42992-8
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Medien; Multimedia; Studium; Universität; Wissenschaft; Hochschuldidaktik; Hochschule; E-Learning; Virtuelle Hochschule; Internet; Studentenschaft; Bochum
Abstract	In den letzten Jahren haben immer mehr Hochschuleinrichtungen damit angefangen, Learning Analytics (LA) einzusetzen. Trotzdem mangelt es noch immer an einer systematischen und groß angelegten Umsetzung. Um den Einsatz von LA zu verbessern und nachhaltig zu etablieren, müssen Hochschulen die Aktivitäten im Zusammenhang damit auf ihre Ziele und Visionen abstimmen. Darüber hinaus müssen die Chancen und Risiken von LA kritisch reflektiert werden. Die Nutzung von (Lern-)Daten erfordert eine Reihe von Leitlinien und Grundsätzen, d. h. eine Policy, die zu ihrem Kontext passt und alle beteiligten Stakeholder anspricht. Nur so kann ein effektiver und verantwortungsvoller Einsatz von LA gewährleistet werden. Im Rahmen von KI:edu.nrw wurde an der Ruhr-Universität Bochum (RUB) daher ein Dialogprozess angestoßen, um eine Policy für den potenziellen Einsatz von LA an der RUB unter der Beteiligung der verschiedenen Stakeholder zu entwickeln. Dazu wurden vor allem Studierenden- und Lehrendenbefragungen sowie Fokusgruppengespräche durchgeführt. (HRK / Abstract übernommen).
Erfasst von	Hochschulrektorenkonferenz, Bonn
Update	2026/4