Erkenntnisse aus dem Transferprojekt, Studienberatung'.

Autor/inn/en	Posenau, Jessica; Zeuch, Mark
Titel	Erkenntnisse aus dem Transferprojekt, Studienberatung'.
Quelle	Aus: Salden, Peter (Hrsg.); Leschke, Jonas (Hrsg.): Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre. Erfahrungen und Schlussfolgerungen aus einer hochschulweiten Erprobung. Wiesbaden: Springer VS (2024) S. 205-224Verfügbarkeit
Reihe	Doing Higher Education
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISSN	2524-6380
ISBN	978-3-658-42992-8
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Medien; Multimedia; Wissenschaft; Hochschuldidaktik; Studienberatung; Studiendauer; Studienerfolg; Hochschule; E-Learning; Virtuelle Hochschule; Internet
Abstract	Durch eine zunehmende Etablierungstendenz von Frühwarnsystemen an deutschen Hochschulen, die den Studienerfolg der Studierenden positiv beeinflussen und unterstützen sollen, rücken Studierendendatenanalysen auch immer stärker in den Fokus von Beratungseinrichtungen. Dieser Beitrag untersucht, welche Rahmenbedingungen aus Sicht der Beratung erfüllt sein müssen, um eine gute Einbindung und Verknüpfung von (Lern-)Datenanalysen mit Beratungsangeboten zu ermöglichen. Dabei wird ein Fokus auf das Professionsverständnis gelegt, um zu erläutern, welche Chancen und Risiken sich für den Einsatz von Datenanalysen in der Beratung aus der interdisziplinären Zusammenarbeit mit verschiedenen Akteur*innen an Hochschulen ergeben. Darüber hinaus wird dargestellt, warum Beratung bereits in der Konzeptionsphase mitgedacht werden sollte und welche Schlüsselfunktion sie als Mittler zwischen Daten und studentischer Lebenswirklichkeit hat. (HRK / Abstract übernommen).
Erfasst von	Hochschulrektorenkonferenz, Bonn
Update	2026/4