Digitale Werkzeuge zur Entwicklung statistischen Denkens - von der Grundschule bis zum Studium.

Autor/in	Podworny, Susanne
Titel	Digitale Werkzeuge zur Entwicklung statistischen Denkens - von der Grundschule bis zum Studium.
Quelle	Aus: Herzig, Bardo (Hrsg.); u.a.: Lehrkräftebildung in der digitalen Welt. Zukunftsorientierte Forschungs- und Praxisperspektiven. Münster: Waxmann (2024) S. 231-240 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISSN	2944-6791
ISBN	978-3-8309-4837-7; 978-3-8309-9837-2
Schlagwörter	Bildung; Künstliche Intelligenz; Medien; Multimedia; Lehrerbildung; Lehrerfortbildung; Zukunftsforschung; Studium; Universität; Wissenschaft; Gesamthochschule; Hochschuldidaktik; Studienverhalten; Hochschule; E-Learning; Fortbildung; Internet; Studentenschaft; Paderborn
Abstract	Ein kritischer Umgang mit Daten ist vor dem Hintergrund der zunehmenden Bedeutung von Big Data und Data Science essenziell. In der Mathematikveranstaltung "Stochastik und ihre Didaktik" an der Universität Paderborn wird seit Jahren die Software TinkerPlots verwendet, um das statistische Denken von Grundschulstudierenden zu fördern und sie zu befähigen, Unterrichtsszenarien zu entwickeln. In einem vertiefenden Seminar für Masterstudierende kommt zusätzlich die Software CODAP zum Einsatz, um den Statistikunterricht in der Grundschule zu unterstützen. Beide Programme, TinkerPlots und die webbasierte Software CODAP, sind digitale Tools, die in Lehrumgebungen eingesetzt werden, um Statistik zu erlernen und anzuwenden. Schülerinnen ab der dritten Klasse können eigenständig mit den Programmen arbeiten und Daten im Unterricht analysieren. Die benutzerfreundlichen Schnittstellen ermöglichen einen einfachen Einstieg, und grundlegende Datenanalyseschritte werden durch Drag-and-Drop durchgeführt, ohne dass Programmier- oder Formelkenntnisse erforderlich sind. Es wird aufgezeigt, wie die Softwares als Lernsoftware für Schülerinnen und Studierende an der Universität Paderborn eingesetzt werden, um elementare Datenkompetenzen zu erwerben und Lernumgebungen zu gestalten. (HRK / Abstract übernommen).
Erfasst von	Hochschulrektorenkonferenz, Bonn
Update	2026/4