Hochschulen im Spannungsfeld zwischen Datenschutz und Learning Analytics - eine Analyse der Konflikte und aktuelle Lösungsansätze.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

Inhalt

Literaturnachweis - Detailanzeige

Autor/inn/en	Lentzsch, Christopher; Loser, Kai-Uwe
Titel	Hochschulen im Spannungsfeld zwischen Datenschutz und Learning Analytics - eine Analyse der Konflikte und aktuelle Lösungsansätze.
Quelle	Aus: Salden, Peter (Hrsg.); Leschke, Jonas (Hrsg.): Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre. Erfahrungen und Schlussfolgerungen aus einer hochschulweiten Erprobung. Wiesbaden: Springer VS (2024) S. 149-167Verfügbarkeit
Reihe	Doing Higher Education
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISSN	2524-6380
ISBN	978-3-658-42992-8
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Medien; Multimedia; Datenschutz; Wissenschaft; Hochschuldidaktik; Hochschule; E-Learning; Virtuelle Hochschule; Internet
Abstract	Der Datenschutz ist bei Learning Analytics nicht unmittelbar und ohne Weiteres umsetzbar. Die Umsetzung der grundlegenden Datenschutzgrundsätze Rechtmäßigkeit, Fairness, Transparenz, Zweckbindung, Speicherbegrenzung und Datenminimierung führt zu erheblichen Herausforderungen für Forschung und Entwicklung von KI-basierten und nicht KI-basierten Learning-Analytics-Anwendungen. Der Beitrag wirft die wesentlichen Fragen aus Datenschutzsicht auf und benennt die im Projekt adressierten Lösungsansätze. (HRK / Abstract übernommen).
Erfasst von	Hochschulrektorenkonferenz, Bonn
Update	2026/4

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