Literaturnachweis - Detailanzeige
| Autor/inn/en | Klepsch, Melina; Hummel, Susanne; Schöninger, Rebecca; Moser, Steffen; Seufert, Tina; Glimm, Birte |
|---|---|
| Titel | Artificial Intelligence for Connected Industries. Ein internationales (weiterbildendes) Masterprogramm. |
| Quelle | Aus: Maschwitz, Annika (Hrsg.); u.a.: Entwicklungsfelder der wissenschaftlichen Weiterbildung in Deutschland. Münster: Waxmann (2025) S. 135-140
PDF als Volltext |
| Sprache | englisch |
| Dokumenttyp | online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag |
| ISBN | 978-3-8188-0066-6; 978-3-8188-5066-1 |
| DOI | 10.31244/9783818850661 |
| Schlagwörter | Bildung; Künstliche Intelligenz; Lehrerfortbildung; Berufsbezug; Studium; Wissenschaft; Wissenschaftleraustausch; Studentenaustausch; Aufbaustudium; Akademischer Grad; Bachelor-Studiengang; Master-Studiengang; Hochschule; Fortbildung; Weiterbildung; Internationalität; Qualitätssicherung; Studentenschaft; Universität Ulm; Wissenschaftlicher Nachwuchs |
| Abstract | Der Masterstudiengang "Artificial Intelligence for Connected Industries" (AI4CI) an der Universität Ulm ist ein Beispiel für eine erfolgreiche internationale Kooperation. Er bietet Vollzeit- und Weiterbildungsstudierenden aus technischen und ingenieurwissenschaftlichen Bereichen eine Ausbildung in Künstlicher Intelligenz (KI) und vernetzten industriellen Anwendungen. Durch die Zusammenarbeit mit Partneruniversitäten und Industriepartner*innen wird ein flexibles Blended-Learning-Format ermöglicht, das praxisnahe Erfahrungen fördert. Die internationale Zusammenarbeit erzeugt einerseits ein einzigartiges Curriculum, während anderseits u. a. die Koordination der unterschiedlichen Bildungssysteme eine Herausforderung darstellt. (HRK / Abstract übernommen). |
| Erfasst von | Hochschulrektorenkonferenz, Bonn |
| Update | 2026/4 |