A feedback component that leverages counterfactual explanations for smart learning support.

Autor/inn/en	Günther, Sebastian A.; Haag, Felix; Hopf, Konstantin; Handschuh, Phlipp; Klose, Maria; Staake, Thorsten
Titel	A feedback component that leverages counterfactual explanations for smart learning support.
Quelle	Aus: Mrohs, Lorenz (Hrsg.); Franz, Julia (Hrsg.); Herrmann, Dominik (Hrsg.); Lindner, Konstantin (Hrsg.); Staake, Thorsten (Hrsg.): Digitale Kulturen der Lehre entwickeln. Rahmenbedingungen, Konzepte und Werkzeuge. Wiesbaden: Springer VS (2023) S. 285-291 PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Perspektiven der Hochschuldidaktik
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISBN	978-3-658-43378-9; 978-3-658-43379-6
DOI	10.1007/978-3-658-43379-6
Schlagwörter	Lehrerbildung; Lehre; Hochschuldidaktik; E-Learning
Abstract	The growing prevalence of digital learning in higher education is accompanied by challenges regarding students' self-regulated learning. While there is a plethora of behavioral interventions that aim at supporting students' selfregulated learning, they often do not consider the heterogeneity of students in their intervention design. This paper presents a novel feedback intervention that leverages the potential of machine learning and counterfactual explanations for providing personalized feedback to support students' learning. Ultimately, this approach could automatically adapt to different courses and thereby empower scalable and effective feedback.(HRK / Abstract übernommen).
Erfasst von	Hochschulrektorenkonferenz, Bonn
Update	2026/4