Empowering Advisors: Designing a Dashboard for University Student Guidance.

Autor/inn/en	Baucks, Frederik; Wiskott, Laurenz
Titel	Empowering Advisors: Designing a Dashboard for University Student Guidance.
Quelle	Aus: Salden, Peter (Hrsg.); Leschke, Jonas (Hrsg.): Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre. Erfahrungen und Schlussfolgerungen aus einer hochschulweiten Erprobung. Wiesbaden: Springer VS (2024) S. 27-44Verfügbarkeit
Reihe	Doing Higher Education
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISSN	2524-6380
ISBN	978-3-658-42992-8
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Medien; Multimedia; Wissenschaft; Hochschuldidaktik; Studienberatung; Hochschule; E-Learning; Virtuelle Hochschule; Internet
Abstract	Academic advising is a critical factor in course planning, which is aimed at supporting students in achieving their individual goals. Many academic advisors inefficiently interpret raw data from students and courses to make recommendations. This chapter introduces a significant advancement: a dashboard for academic advisors that simplifies this process through interactive visualizations of student and course data. Going beyond the existing advisory process, the application of item response theory enables the valid and reliable modeling of course difficulties and the probabilities of individual students passing. This innovation not only allows the advising process to make tailored predictions for individual students but also actively monitors the difficulty of courses over time, adding an analytical dimension that was previously unattainable. Highlighting the dashboard's potential to enhance student success, the tool aims to streamline advisory processes. The dashboard was tested with data from a Computer Science major and her advisor. Interviews with the academic advisor indicate that this use of data, augmented by the application of item response theory, equips advisors with a robust decision-making tool that benefits both students and higher education institutions. - Die Studienberatung ist ein wesentlicher Bestandteil der Studienplanung, die darauf abzielt, die Studierenden bei der Erreichung ihrer individuellen Ziele zu unterstützen. Viele Studienberater*innen interpretieren Rohdaten von Studierenden (z. B. Kursnoten) und Studiengängen, wenn sie Empfehlungen aussprechen. Da dieser Prozess in der Regel ineffizient ist, wird in diesem Kapitel ein Dashboard für die Studienberatung vorgestellt, das diesen Prozess durch interaktive Visualisierungen von Studierenden- und Kursdaten vereinfacht. Die Anwendung von Item Response Theory im Dashboard geht über den bestehenden Beratungsprozess hinaus und ermöglicht eine valide und zuverlässige Modellierung von Kursschwierigkeiten und Erfolgswahrscheinlichkeiten einzelner Studierender. Diese Innovation ermöglicht dem Beratungsprozess nicht nur maßgeschneiderte Vorhersagen für einzelne Studierende, sondern auch ein aktives Monitoring von Kursschwierigkeiten im Zeitverlauf. Damit wird eine analytische Dimension hinzugefügt, die im bisherigen Prozess nicht möglich war. Das Dashboard wurde mit den Daten eines Informatik-Studiengangs und dessen Studienberaterin getestet. Die Interviews mit der Studienberaterin deuten darauf hin, dass die aufbereitete Verwendung von Daten Beraterinnen ein robustes Entscheidungsinstrument an die Hand gibt, von dem sowohl die Studierenden als auch Hochschulen profitieren können. (HRK / Abstract übernommen).
Erfasst von	Hochschulrektorenkonferenz, Bonn
Update	2026/4