Umgang mit großen Datensätzen zur Untersuchung von Medienaussagen. Vorstellung einer Typologie wesentlicher Praktiken.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Literaturnachweis - Detailanzeige

Autor/inn/en	Unshelm, Nina; Siller, Hans-Stefan; Digan, Sarah; Geiger, Vincent
Titel	Umgang mit großen Datensätzen zur Untersuchung von Medienaussagen. Vorstellung einer Typologie wesentlicher Praktiken.
Quelle	In: Mathematica didactica, 48 (2025) 2, 20 S.Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2); PDF als Volltext kostenfreie Datei (3) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2750-3755
DOI	10.18716/ojs/md/2025.2269
Schlagwörter	Datenanalyse; Typologie
Abstract	Die Untersuchung von Medienaussagen ist wegen der Zunahme von Falschmeldungen unumgänglich. Dabei können Mathematik und Daten helfen. Eine Typologie, welche die zur Untersuchung von Medienaussagen wesentlichen Praktiken beschreibt und klassifiziert, wird theoretisch hergeleitet. Anschließend werden Hinweise auf die Ausführung und exemplarische Ausgestaltung der Praktiken bei einer Aufgabenbearbeitung einer in dem Projekt "Strengthening Teachers´ Instructional Capabilities with Big Data" entstandenen Aufgabe exemplarisch identifiziert. Qualitative Auswertungen zeigen, dass viele Hinweise auf die in der Typologie postulierten Praktiken bei der Aufgabenbearbeitung identifiziert werden konnten.
Erfasst von	Deutsche Nationalbibliothek, Frankfurt am Main
Update	2026/3

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