Simulationsbasiert Signifikanztests verstehen.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Literaturnachweis - Detailanzeige

Autor/inn/en	Rößner, Michael; Binder, Karin; Ufer, Stefan
Titel	Simulationsbasiert Signifikanztests verstehen.
Quelle	In: Mathematica didactica, 48 (2025) 2, 22 S.Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2); PDF als Volltext kostenfreie Datei (3) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2750-3755
DOI	10.18716/ojs/md/2025.2296
Schlagwörter	Signifikanztest; Statistik; Simulation
Abstract	Data Literacy umfasst auch Kompetenzen zur Interpretation von Daten und Analysen, beispielsweise mithilfe von Signifikanztests. Die Bedeutung von Signifikanztests unterliegt jedoch vielen Fehlvorstellungen. Im Rahmen eines Kurses für begabte Schüler:innen wurden inferenzstatistische Methoden (simulationsbasiert mit R) eingeführt. Der Nachtest zeigt: Während die Schüler:innen nach dem Workshop qualitativ einschätzen können, was es bedeutet, wenn der p-Wert das Signifikanzniveau unterschreitet, unterliegen noch viele dem sogenannten Relevanzfehlschluss. Abschließend werden Vorschläge für die Weiterentwicklung des Workshops vorgestellt.
Erfasst von	Deutsche Nationalbibliothek, Frankfurt am Main
Update	2026/3

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