Algorithmische Mündigkeit als ein Aspekt von Data Literacy. Charakterisierung von Reflexionen angehender Mathematiklehrkräfte.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Büscher, Carina; Lengnink, Katja
Titel	Algorithmische Mündigkeit als ein Aspekt von Data Literacy. Charakterisierung von Reflexionen angehender Mathematiklehrkräfte.
Quelle	In: Mathematica didactica, 48 (2025) 2, 23 S.Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2); PDF als Volltext kostenfreie Datei (3); PDF als Volltext kostenfreie Datei (4) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2750-3755
DOI	10.18716/ojs/md/2025.2298
URN	urn:nbn:de:101:1-2601290015239.318749339688
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Medienkompetenz; Algorithmus; Datenkompetenz; Digitalisierung; Big Data
Abstract	Der zunehmend verbreitete Einsatz algorithmischer Entscheidungssysteme hat gesellschaftliche Auswirkungen, die mündige Bürger:innen verstehen sollten. In diesem Beitrag wird insbesondere das Reflektieren als wichtige Grundlage gesehen, um eine entsprechende Algorithmische Mündigkeit als Teil einer Data Literacy auszubilden. Ziel dieses Beitrags ist es, Reflexionen von Studierenden zum Thema empiriebasiert zu charakterisieren.
Erfasst von	Deutsche Nationalbibliothek, Frankfurt am Main
Update	2026/3

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