Literaturnachweis - Detailanzeige
| Autor/in | Lang, Fabian |
|---|---|
| Titel | Prompt Engineering. Ein praktischer Leitfaden für bessere Ergebnisse mit KI. |
| Quelle | Wiesbaden: Springer Vieweg (2025), XI, 65 S. |
| Reihe | essentials |
| Beigaben | Illustrationen |
| Sprache | englisch |
| Dokumenttyp | gedruckt; Monografie |
| ISBN | 978-3-658-49884-9 |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz; Zukunftsforschung; Berufsbezug; Wissenschaft; Weiterbildung |
| Abstract | Praxisnahe Vermittlung; Effizienzsteigerung durch Prompt Engineering; Zugänglichkeit für Business-Zielgruppen. - Was Sie aus diesem essential mitnehmen können: Funktionsweise von Sprachmodellen: Arbeitsweise und typische Fehlerquellen moderner KI-Systeme erkennen. - Basiswissen Promptgestaltung: Logik, Aufbau und Qualitätsprinzipien wirksamer Prompts verstehen. - Praktische Prompting-Techniken: Praktische Methoden zur Steuerung, Strukturierung und Optimierung nutzen. - Best Practices: Kompakter Werkzeugkasten für den sicheren Umgang mit KI (HRK / Abstract übernommen). |
| Erfasst von | Hochschulrektorenkonferenz, Bonn |
| Update | 2026/3 |