Interaktion von Auszubildenden mit ChatGPT. Untersuchung von Lernprozessen im theoretischen Teil der Pflegeausbildung.

Autor/in	Remmers, Dennis
Titel	Interaktion von Auszubildenden mit ChatGPT. Untersuchung von Lernprozessen im theoretischen Teil der Pflegeausbildung.
Quelle	(2025), VI, 108 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2) Link als defekt meldenVerfügbarkeit Masterarbeit, Katholische Hochschule Nordrhein-Westfalen Köln, 2025.
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Monografie
DOI	10.25656/01:35055
URN	urn:nbn:de:0111-pedocs-350555
Schlagwörter	Kompetenz; Künstliche Intelligenz; Medienkompetenz; Interaktion; Lerneffekt; Lernhemmung; Lerntheorie; Lernumgebung; Lernverhalten; Selbst gesteuertes Lernen; Pflegepädagogik; Digitalisierung; Fragebogenerhebung; Quantitative Forschung; Berufsausbildung; Pflegerischer Beruf; Chatbot; Auszubildender
Abstract	Die vorliegende Masterarbeit untersucht die Interaktion von Auszubildenden mit ChatGPT und deren Einfluss auf Lernprozesse im theoretischen Teil der generalistischen Pflegeausbildung. Im Kontext der Digitalisierung und KI-Integration in Bildungsprozesse wird Lernen als technologiegestützter und vernetzter Prozess betrachtet. Im theoretischen Teil der Arbeit erfolgt eine systematische Auseinandersetzung mit dem Konnektivismus als Lerntheorie. Dabei wird insbesondere herausgearbeitet, inwiefern Lernen als Prozess der Vernetzung von Informationsquellen, digitalen Technologien und sozialen Akteuren verstanden werden kann. Ziel der Arbeit ist die Beantwortung der Forschungsfrage, wie die Interaktion mit ChatGPT die Lernprozesse von Auszubildenden beeinflusst. Dabei wird insbesondere untersucht, inwiefern ChatGPT als Knotenpunkt innerhalb persönlicher Lernnetzwerke fungiert und welche Auswirkungen sich auf kognitive Tiefe und Autonomie ergeben. Die empirische Untersuchung basiert auf einem quantitativen Forschungsdesign. Zur Datenerhebung wurde ein theoriegeleiteter Fragebogen entwickelt. Die Auswertung erfolgt mittels deskriptiver Statistik sowie hypothesenprüfender Verfahren. Als analytischer Rahmen dient das Connectivist Interaction and Engagement (CIE)-Framework. Die Ergebnisse zeigen, dass ChatGPT vor allem zur Informationsgenerierung, Strukturierung und Erklärung genutzt wird und damit als Knotenpunkt im individuellen Lernnetzwerk fungiert. Die Lernwirksamkeit hängt dabei stark von der Interaktionsqualität ab. Während reflektierte und kritisch-validierende Nutzungsformen lernförderlich sind, kann eine unreflektierte Nutzung zu oberflächlicher Verarbeitung und reduzierter Eigenleistung führen. Die Arbeit verdeutlicht die Relevanz des Konnektivismus zur Beschreibung KI-gestützter Lernprozesse und leitet Implikationen für die didaktische Gestaltung sowie die Förderung eines reflektierten Umgangs mit KI in der Pflegeausbildung ab. (Autor).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2026/3