Förderung der Beratungskompetenz von Studierenden des Lehramts an Grundschulen durch simulierte Elterngespräche und KI-basiertes Feedback. Erste Ergebnisse aus einem interdisziplinären Projekt.

Autor/inn/en	Gietl, Kathrin; Hillesheim, Karoline; Bauermann, Moritz; Hallmen, Tobias; Hartinger, Andreas
Titel	Förderung der Beratungskompetenz von Studierenden des Lehramts an Grundschulen durch simulierte Elterngespräche und KI-basiertes Feedback. Erste Ergebnisse aus einem interdisziplinären Projekt.
Quelle	Aus: Peschel, Markus (Hrsg.); Kihm, Pascal (Hrsg.); Platz, Melanie (Hrsg.); Gebauer, Lea Marie (Hrsg.): Bezugsnotwendigkeiten der Grundschule. Pädagogik und Fachdidaktik in der Grundschulbildung. Bad Heilbrunn: Verlag Julius Klinkhardt (2026) S. 321-330 PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2); PDF als Volltext kostenfreie Datei (3) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Jahrbuch Grundschulforschung. 29
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Sammelwerksbeitrag
ISBN	978-3-7815-2751-5; 978-3-7815-6213-4
DOI	10.25656/01:34919 10.35468/6213-26
URN	urn:nbn:de:0111-pedocs-349193
Schlagwörter	Kompetenz; Künstliche Intelligenz; Elterngespräch; Beratung; Grundschule; Lehramtsstudent; Feedback; Interview; Analyse; Simulation
Abstract	Beratungsgespräche mit Eltern zählen zu den "Core Practices of Teaching" (vgl. Grossman 2018). Um die hierfür notwendige Beratungskompetenz bereits im Studium gezielt zu fördern, untersuchen die Autorinnen den Einsatz simulierter Elterngespräche mit Schauspielerinnen sowie KI-basiertes Feedback. Ziel ist die evidenzbasierte Integration von KI-basiertem Feedback in ein Lehr-Lernszenario im Studium für das Lehramt an Grundschulen. Von 24 Studierenden wurden dabei simulierte Elterngespräche videografiert und anschließend sowohl von Dozierenden als auch mittels KI analysiert. Für die KI-Analyse wurde das an der Universität Augsburg entwickelte KI-Tool NOVA genutzt. Im Fokus des Beitrags steht die Frage, welche positiven bzw. kritischen Aspekte Studierende beim KI-basierten Feedback sehen. Die Ergebnisse aus 24 Interviews, die mithilfe inhaltsanalytischer Verfahren ausgewertet wurden, zeigen folgendes Bild: Während die Studierenden auf der einen Seite die KI-Analysen als objektiv und detailliert bewerten, äußern sie auf der anderen Seite Kritik an der fehlenden Interpretation der Daten und der komplexen Darstellung. Auf Basis dieser Ergebnisse wird das Lehr-Lernszenario weiterentwickelt. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2026/3