Die Entwicklung der Handlungsfähigkeit beim Einsatz von KI-Tools zur Python-Programmierung. Eine Grounded-Theory-Studie zum Einsatz von KI-Tools im projektbasierten Lernen an Hochschulen.

Autor/inn/en	Müller, Lena Michelle; Hajji, Rahim; Enzberg, Sebastian von; Döring, David
Titel	Die Entwicklung der Handlungsfähigkeit beim Einsatz von KI-Tools zur Python-Programmierung. Eine Grounded-Theory-Studie zum Einsatz von KI-Tools im projektbasierten Lernen an Hochschulen. Paralleltitel: The development of the ability to act when using AI tools for Python programming. A grounded theory study on the use of AI tools in project-based learning at universities.
Quelle	In: Journal für allgemeine Didaktik, 13 (2025) 13, S. 37-59 PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2); PDF als Volltext kostenfreie Datei (3) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2943-906X; 2943-9078
ISBN	978-3-7815-2726-3; 978-3-7815-6187-8
DOI	10.25656/01:34252 10.35468/jfad-13-2025-02
URN	urn:nbn:de:0111-pedocs-342523
Schlagwörter	Leitfadeninterview; Künstliche Intelligenz; Medieneinsatz; Programmierung; Projekt; Hochschulbildung; Hochschuldidaktik; Anwendung; Handlungsfähigkeit; Lernangebot
Abstract	Der Beitrag untersucht studentische Handlungsfähigkeit beim Einsatz von KI-Tools in einem extracurricularen, projektbasierten Lernangebot zur Entwicklung eigener KI-Anwendungen in der Programmiersprache Python. Im Anschluss an das Lernangebot wurden zwei Gruppeninterviews mit sechs Studierenden geführt. Die empirischen Daten wurden unter Verwendung des Kodierparadigmas der Grounded Theory KI-gestützt codiert und die Handlungsfähigkeit beim Einsatz von KI-Tools kontrastierend und vergleichend analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass Studierende eine KI-gestützte Handlungsfähigkeit im Bereich der Python-Programmierung erwerben. Dabei nutzen sie KI-Tools als Hilfsmittel, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, wenn ihnen die erforderlichen Ressourcen, das Wissen und die Mittel zum Handeln fehlen. (DIPF/Orig.). This article examines how students' agency when using AI tools to develop their own AI applications in the Python programming language as part of an extracurricular project-based course. Two group interviews were conducted with six students after the course. The empirical data were AI-supported coded using the coding paradigm. The results show that students acquire AI-supported agency in Python programming. They use AI tools to achieve the desired results when they lack the necessary resources, knowledge, or means to act independently. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2026/1