Analysepotenziale von OnlineStellenanzeigen und Methoden Maschinellen Lernens am Beispiel der Mindestlohnforschung. Hat der Mindestlohn die Nachfrage von Kompetenzen durch Arbeitgeber verändert?

Autor/inn/en	Busch, Anne; Baumann, Fabienne-Agnes; Krieger, Benedikt; Goluchowicz, Kerstin; Krusee, Sebastian
Institution	VDI-VDE Innovation + Technik GmbH / Institut für Innovation und Technik
Titel	Analysepotenziale von OnlineStellenanzeigen und Methoden Maschinellen Lernens am Beispiel der Mindestlohnforschung. Hat der Mindestlohn die Nachfrage von Kompetenzen durch Arbeitgeber verändert?
Quelle	Berlin (2025), 17 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	iit Perspektive / Institut für Innovation und Technik. 80
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Monografie
DOI	10.23776/2025_09
Schlagwörter	Forschungsmethode; Maschinelles Lernen; Datenanalyse; Beschäftigungseffekt; Mindestlohn; Stellenanzeige; Arbeitskräftebedarf; Arbeitsmarktforschung; Arbeitsplatzangebot; Qualifikationsanforderung; Stellenangebot; Jobbörse; Analyseverfahren; Arbeitspapier; Auswirkung; Innovation; Wirkungsforschung; Deutschland
Abstract	"Diese iit-perspektive beleuchtet das Potenzial innovativer Datenzugänge (Online-Stellenanzeigen) und Analysemethoden (Methoden des maschinellen Lernens) für sozialwissenschaftliche Fragestellungen am Beispiel der Mindestlohnforschung. So ist es mit Online-Stellenanzeigen als Datengrundlage beispielsweise möglich zu untersuchen, inwieweit die Einführung bzw. Erhöhung des Mindestlohns die von Arbeitgebern geforderten beruflichen Kompetenzen verändert hat." Die Untersuchung bezieht sich auf den Zeitraum 2018-2025 (Autorenreferat, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2025/4