On the Automation of Job Tasks: Occupational exposure to Artificial Intelligence and Software.

Autor/inn/en	Fregin, Marie-Christine; Koch, Theresa; Malfertheiner, Verena; Özgül, Pelin; Stops, Michael
Institution	Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht)
Titel	On the Automation of Job Tasks: Occupational exposure to Artificial Intelligence and Software. Gefälligkeitsübersetzung: Artificial Intelligence in hiring: friend or foe?; Über die Automatisierung von Arbeitsaufgaben: Berufliche Belastung durch künstliche Intelligenz und Software.
Quelle	Maastricht (2024), 10 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	ROA external reports / Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt (Maastricht). 4 ai:conomics policybrief
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Monografie
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Automatisierung; Beschäftigungseffekt; Berufsbiografie; Berufsgruppe; Qualifikation; Tätigkeitsmerkmal; Arbeitspapier; Auswirkung; Geschlechtsspezifik; Sektorale Verteilung; Deutschland
Abstract	"While rapid advances in digital technologies transformed the occupational structures and workers' skill and task composition over the past decades, much less is known about how Artificial Intelligence technologies (AI) will shape future labour markets. As part of the "ai:conomics" project, we analyze the extent to which employees subject to social security contributions in Germany are potentially exposed to AI and software technology. Our results show that highly educated, high-income workers are most exposed to AI, while their exposure is lower to software. Overall, the findings suggest that given AI's far-reaching potential to carry out different sets of tasks, these technologies are expected to impact workers across a wider skill and wage spectrum, which previous automation technologies had limited impact on." The study refers to the period 2012-2019 (Author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2025/1