Selbstreguliertes Lernen mit Feedback von ChatGPT. Die Rolle individueller Einstellungen und Wahrnehmungen beim selbstregulierten Lernen mit KI-basiertem Feedback.

Autor/inn/en	Katanneck, Stanislav; Suñer Muñoz, Ferran
Titel	Selbstreguliertes Lernen mit Feedback von ChatGPT. Die Rolle individueller Einstellungen und Wahrnehmungen beim selbstregulierten Lernen mit KI-basiertem Feedback.
Quelle	In: Kontexte : internationales Journal zur Professionalisierung in Deutsch als Fremdsprache, (2024) 2, S. 14-32 PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Beigaben	Tabellen; Literaturangaben; Abbildung
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	2941-1408
DOI	10.24403/jp.1394575
Schlagwörter	Selbstreflexion; Künstliche Intelligenz; Feedback
Abstract	In diesem Beitrag wird untersucht, wie Studierende (n=19) ChatGPT im universitären DaF-Unterricht zur Verbesserung der Textqualität nutzen, welche individuellen Einstellungen und Wahrnehmungen das selbstregulierte Lernen mit KI-basierten Tools beeinflussen und welche Konsequenzen sich daraus für die Praxis ergeben. Zu diesem Zweck nutzt die Studie ein Concurrent Mixed-Methods-Design, das die Erhebung von quantitativen (geschlossene Items in einem Fragebogen) und qualitativen Daten (offene Items in einem Reflexionsbogen) umfasst. Ziel der Studie ist es, Impulse für die Förderung von Schreibkompetenz und selbstreguliertem Lernen mit KI-Tools zu geben. (Orig.).
Erfasst von	Forschungsstelle für Lehrendenprofessionalisierung, Unterrichts- und Schulentwicklung in DaF weltweit, Jena
Update	2025/1