Diskriminierungsrisiken durch Verwendung von Algorithmen. Eine Studie, erstellt mit einer Zuwendung der Antidiskriminierungsstelle des Bundes. Stand: September 2019, 1. Auflage.

Autor/in	Orwat, Carsten
Institution	Deutschland / Antidiskriminierungsstelle des Bundes
Titel	Diskriminierungsrisiken durch Verwendung von Algorithmen. Eine Studie, erstellt mit einer Zuwendung der Antidiskriminierungsstelle des Bundes. Stand: September 2019, 1. Auflage.
Quelle	Baden-Baden: Nomos (2020), XIX, 182 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Zusatzinformation	Inhaltsverzeichnis
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; Monografie
ISBN	978-3-8487-6285-9
Schlagwörter	Entscheidung; Künstliche Intelligenz; Bildungssystem; Arbeitswelt; Gesundheitswesen; Algorithmus; Automatisierung; Datenschutz; Diskriminierung; Strafvollzug; Finanzpolitik; Handel; Immobilienmarkt; Werbung; Ökonomie; Sozialverwaltung; Auswirkung; Risiko; Soziale Differenzierung; Polizei
Abstract	"Algorithmen, unter anderem der künstlichen Intelligenz, werden in vielfältiger Weise für Differenzierungen von Personen, Diensten, Produkten, Positionen oder beim staatlichen Handeln eingesetzt. Die vorliegende Studie zeigt anhand von Beispielfällen nicht nur technische und organisatorische Ursachen von Diskriminierungsmöglichkeiten, sondern vor allem auch die gesellschaftlichen Risiken auf. Sie rufen einen Bedarf nach Reformen des Antidiskriminierungs- und Datenschutzrechts hervor, aber ebenso gesellschaftliche Abwägungen und Festlegungen, welche algorithmen- und datenbasierten Differenzierungen in einer Gesellschaft überhaupt für akzeptabel gehalten werden. Nicht zuletzt werden Aufgaben für Antidiskriminierungsstellen diskutiert, die von der Identifizierung und dem Nachweis von algorithmenbasierten Diskriminierungen bis hin zu präventivem und kooperativem Vorgehen reichen." Forschungsmethode: Evaluation; anwendungsorientiert; empirisch; Befragung; Fallstudie. (Autorenreferat, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2021/1