Literaturnachweis - Detailanzeige
Sonst. Personen | Wolf, Christof (Hrsg.); Best, Henning (Hrsg.) |
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Titel | Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. 1. Aufl. |
Quelle | Wiesbaden: VS Verl. für Sozialwissenschaften (2010), X, 1098 S.
PDF als Volltext (1); PDF als Volltext (2) |
Beigaben | grafische Darstellungen |
Zusatzinformation | Inhaltsverzeichnis |
Sprache | deutsch |
Dokumenttyp | online; gedruckt; Monographie |
ISBN | 3-531-16339-6; 978-3-531-16339-0 |
DOI | 10.1007/978-3-531-92038-2 |
Schlagwörter | Rasch-Modell; Clusteranalyse; Faktorenanalyse; Mehrebenenanalyse; Multivariate Analyse; Panel; Skalierung; Strukturgleichungsmodell; Varianzanalyse; Zeitreihenanalyse; Item-Response-Theory; Beispiel; Methodik; Datenanalyse; Datenerfassung; Regressionsanalyse; Gleichung (Math); Messverfahren; Sozialwissenschaften; Latent-Class-Analyse; Handbuch; Kausalanalyse; Nachschlagewerk; Statistische Methode; Verfahren |
Abstract | Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in über 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren für Quer- und Längsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS-, logistische und robuste Regression, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-, Ereignisdaten- und Zeitreihenanalyse, MDS und Rasch-Modelle. Darüber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt, etwa multiple Imputation, Bootstrappen, Analyse latenter Klassen und propensity score matching. Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verständlichen Einführung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschließend wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die Beiträge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung. (DIPF/Orig.). |
Erfasst von | DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main |
Update | 2011/1 |