Robuste Rangfolgen. Kritik multivariater Qualifikationsverfahren am Beispiel der Shanghai Rankings. 1. Aufl.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Literaturnachweis - Detailanzeige

Autor/in	Freyer, Leo
Titel	Robuste Rangfolgen. Kritik multivariater Qualifikationsverfahren am Beispiel der Shanghai Rankings. 1. Aufl.
Quelle	Berlin: Pro Business (2012), 56 S.Verfügbarkeit
Beigaben	Illustrationen
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Monografie
ISBN	978-3-86386-953-3
Schlagwörter	Wettbewerb; Statistik; Hochschule
Abstract	Definierte Fehler werden in Datensammlungen für Rangfolgen eingebracht, um deren Einfluss auf die Robustheit multivariater Rankings zu überprüfen. Als Daten dienen wahlweise reale Rangdaten oder Zufallszahlen. Zufällige, kleine Fehler bei der Datenerhebung führen kumulativ zu Rangumstellungen, welche das Aussehen von Rangfolgen erheblich beeinflussen können. Zur Stabilisierung wird ein objektives Gewichtungsverfahren evaluiert. Zu jeder ungewichteten Rangfolge wird die gewichtete Form aus denselben Daten berechnet und verglichen. Zu den publizierten Shanghai Top100 Rankings werden robuste Formen berechnet und verglichen. Dabei werden Möglichkeiten und Grenzen dieser Art von Merkmalsgewichtung sichtbar. (HRK / Abstract übernommen).
Erfasst von	Hochschulrektorenkonferenz, Bonn
Update	2013/4

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