Das kann doch kein Zufall sein! Wahrscheinlichkeitsmuster in Daten finden.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Literaturnachweis - Detailanzeige

Autor/inn/en	Vogel, Markus; Eichler, Andreas
Titel	Das kann doch kein Zufall sein! Wahrscheinlichkeitsmuster in Daten finden. Gefälligkeitsübersetzung: This cannot be coincidence! Finding probability patterns in data.
Quelle	In: PM : Praxis der Mathematik in der Schule, 53 (2011) 39, S. 2-8Verfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0032-7042; 1617-6960
Schlagwörter	Stochastik; Auswertung; Modellbildung; Häufigkeit; Laplace-Näherung; Mathematisches Modell; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Würfel (Geom); Subjektivismus; Statistik; Daten; Konzeption; Muster; Simulation
Abstract	"Daten" und "Zufall" bilden zusammen eine Leitidee der Bildungsstandards. Mit der curricularen Zusammenführung der empirischen Welt der Daten und der wahrscheinlichkeitstheoretischen Welt zufälliger Vorgänge stellt sich die Frage, wie man im Unterricht so vorgehen kann, dass die Idee, die datenbasierte empirische Welt und die wahrscheinlichkeitstheoretische Welt zusammenzuführen, auch unterrichtspraktisch konkret wird. Im Artikel wird diese Frage erörtert und es wird diskutiert, unter welchen Bedingungen sich Wahrscheinlichkeitsmuster in empirischen Daten aufdecken lassen, um begründete Prognosen aufzustellen.
Erfasst von	FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur
Update	2013/2

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