Fortgeschrittene multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientiere Einführung.

Autor/inn/en	Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Weiber, Rolf
Titel	Fortgeschrittene multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientiere Einführung. Gefälligkeitsübersetzung: Advanced multivariate analysis methods. An application-oriented introduction.
Quelle	Berlin: Springer (2011), VII, 384 S.Verfügbarkeit
Reihe	Springer-Lehrbuch
Zusatzinformation	http://www.multivariate.de
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Monographie
ISBN	978-3-642-15248-1
Schlagwörter	Faktorenanalyse; Methode; Multivariate Analyse; Skalierung; Lehrbuch; Gehirn; Neuronales Netz; Strukturmodell; Netzwerkanalyse; Regressionsanalyse; Hochschulbildung; Studiengang; Master-Studiengang; Bachelor-Studiengang; Analyse; Analyseverfahren; Daten; Informationsverarbeitung
Abstract	"Die stürmische Entwicklung im Bereich der multivariaten Datenanalyse und die Verfügbarkeit leistungsfähiger Computerprogramme haben dazu geführt, dass mittlerweile eine Vielzahl an multivariaten Analysemethoden existiert. Einhergehend mit der Untergliederung der Hochschulausbildung in Bachelor-, Master- und Doktoranden-Studiengänge erscheint es deshalb zweckmäßig, gezielt für Master- und Doktoranden-Studiengänge fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse in einem einführenden Lehrtext zusammenzufassen. Die in dem vorliegenden Lehrbuch behandelten Verfahren der multivariaten Analyse sind: - Nichtlineare Regressionsanalyse - Strukturgleichungsmodelle - Konfirmatorische Faktorenanalyse - Neuronale Netze - Multidimensionale Skalierung (MDS) - Korrespondenzanalyse - Auswahlbasierte Conjoint-Analyse. Diese Analyseverfahren haben sowohl in der Hochschulausbildung als auch in der Anwendungspraxis weite Verbreitung gefunden. Die Darstellungen der Verfahren sind so konzipiert, dass geringst mögliche mathematische Vorkenntnisse zum Verständnis erforderlich sind und jedes Kapitel für sich eigenständig gelesen werden kann. Nach der intuitiven Erläuterung der Vorgehensweise der einzelnen Verfahren werden diese mit Hilfe eines ausführlichen Fallbeispiels sowie unter Verwendung der Statistik-Software IBM SPSS bzw. der Conjoint-Software von Sawtooth gerechnet und interpretiert. Dabei werden insbesondere die 'Manipulationsspielräume' durch den Anwender aufgedeckt und Anwendungsempfehlungen gegeben. Die Verwendung der jeweiligen Software wird ausführlich durch Screenshots erläutert. Das Buch ist von besonderem Nutzen für alle, die sich auch mit den fortgeschrittenen Verfahren der multivariaten Analyse vertraut machen möchten. Die Fragestellungen sind dabei so einfach gehalten, dass der Anwender diese leicht auf spezifische Fragen und Probleme in seinen jeweiligen Anwendungsfeldern übertragen kann. Über die Internetseite www.multivariate.de werden den Leserinnen und Lesern weitere Serviceleistungen zur Verfügung gestellt." (Autorenreferat).
Erfasst von	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim
Update	2012/1