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Autor/inWirth, Joachim
TitelSelbstreguliertes Lernen in komplexen und dynamischen Situationen.
QuelleAus: Artelt, Cordula (Hrsg.): Lernstrategien und Metakognition. Implikationen für Forschung und Praxis. Münster, Westfalen u.a.: Waxmann (2005) S. 101-127Verfügbarkeit 
BeigabenLiteraturangaben
Sprachedeutsch
Dokumenttypgedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISBN3-8309-1514-4
SchlagwörterHandlungsforschung; Lernen; Lernforschung; Lernprozess; Lernverhalten; Lerntechnik; Computersimulation; Selbst gesteuertes Lernen; Regulation; Informationsverarbeitung; Deutschland
AbstractZiel dieses Beitrags ist es, Merkmale der Lernprozessregulation zu beschreiben, die insbesondere für das Lernen in komplexen und dynamischen Situationen charakteristisch sind. Dafür sollen zum einen generelle Merkmale des Verlaufs von Regulationsprozessen beschrieben werden. Zum anderen sollen Unterschiede zwischen erfolgreichen und weniger erfolgreichen Regulationsverläufen identifiziert werden. Dabei wird ein Augenmerk auf den Selektionsprozess gelegt, durch den Informationen bestimmter Qualität für den Lernprozess verfügbar gemacht werden. Darüber hinaus wird die Regulation der Prozesse beschrieben, die verfügbare Informationen organisieren und in die persönliche Wissensstruktur integrieren. ... Für die Erfassung von Regulationsprozessen beim Lernen setzte der Autor den von Funke, Töpfer und Wagener (1998) entwickelten "Heidelberger Finiten Automaten" (HFA) ein und entwickelte auf der Basis der erhobenen Logfile-Daten ein Prozess-Maß, in dessen Berechnung die Veränderungen während des Lernprozesses direkt mit einfließen. ... Das Prozess-Maß gibt Aufschlüsse über eine erfolgreiche und weniger erfolgreiche Lernprozessregulation. (DIPF/Orig.).
Erfasst vonDIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update2006/4
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