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Autor/inBortz, Jürgen
TitelStatistik für Human- und Sozialwissenschaftler.
6., vollst. überarb. u. aktualisierte Aufl.
QuelleBerlin u.a.: Springer (2005), 882 S.
PDF als Volltext  Link als defekt meldenVerfügbarkeit 
ReiheSpringer-Lehrbuch
ZusatzinformationInhaltsverzeichnis
Sprachedeutsch
Dokumenttyponline; gedruckt; Monographie
ISBN3-540-21271-X
DOI10.1007/b137571
SchlagwörterClusteranalyse; Diskriminanzanalyse; Empirische Sozialforschung; Faktorenanalyse; Hypothese; Korrelation; Multivariate Analyse; Signifikanztest; Varianzanalyse; Stichprobe; Test; Lehrbuch; Regression; Regressionsanalyse; Wahrscheinlichkeit (Math); Wahrscheinlichkeitsrechnung; Kovarianz; Statistik; Prüfverfahren; Statistische Methode; Theorie; Verfahren; Verteilung
AbstractDas Lehrbuch behandelt statistische Verfahren sowie deren Beziehungen untereinander und zu generellen sozialwissenschaftlichen Methodenproblemen. Es ist in drei verschiedene Bereiche der Datenanalyse untergliedert. Im einzelnen: (1) Elementarstatistik (Meßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Stichprobe und Grundgesamtheit, Verfahren zur Hypothesenprüfung); (2) varianzanalytische Methoden (ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse, Kovarianzanalyse); (3) multivariate Methoden (multiple Korrelation und Regression, allgemeines lineares Modell, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Mittelwertvergleiche, Diskriminanzanalyse und kanonische Korrelation). In einer Einleitung wird die wissenschaftstheoretische Bedeutung der Statistik im Rahmen empirischer Untersuchungen erörtert. Forschungsmethode: Dokumentation. (IZ-Doku).
Erfasst vonInstitut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update2006/3
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