Hierarchical linear models. Applications and data analysis methods. 2nd ed.

Autor/inn/en	Raudenbush, Stephen W.; Bryk, Anthony S.
Titel	Hierarchical linear models. Applications and data analysis methods. 2nd ed. Gefälligkeitsübersetzung: Hierarchische lineare Modelle. Anwendungen und Methoden der Datenanalyse.
Quelle	Thousand Oaks u.a.: Sage (2002), 485 S.Verfügbarkeit
Reihe	Advanced quantitative techniques in the social sciences. 01
Zusatzinformation	Inhaltsverzeichnis Verlagsangaben Inhaltsangabe
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Monografie
ISBN	0-7619-1904-X
Schlagwörter	Persönlichkeitsentwicklung; Bildungsstatistik; Datenanalyse; Datenmanagement; Statistik; Analyse; Bevölkerungsstatistik; Modell; Modellentwicklung; Organisation; Statistische Methode
Abstract	"Popular in its first edition for its rich, illustrative examples and lucid explanations of the theory and use of hierarchical linear models (HLM), the book has been updated to include: an intuitive introductory summary of the basic procedures for estimation and inference used with HLM models that only requires a minimal level of mathematical sophistication; a new section on multivariate growth models; a discussion of research synthesis or meta-analysis applications; aata analytic advice on centering of level-1 predictors, and new material on plausible value intervals and robust standard estimators." Die Untersuchung enthält quantitative Daten. Forschungsmethode: Theoriebildung; Grundlagenforschung. (author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2008/2