Bayes-Statistik mit DERIVE.

Autor/in	Goetz, Stefan
Titel	Bayes-Statistik mit DERIVE. Gefälligkeitsübersetzung: Bayes-statistics with DERIVE.
Quelle	In: Stochastik in der Schule, 20 (2000) 3, S. 2-14Verfügbarkeit
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1614-0443
Schlagwörter	Hypothese; Computerunterstützter Unterricht; Computer-Algebra-System; Bedingte Wahrscheinlichkeit; Hypothesentest; Mathematikunterricht; Schließende Statistik; Verteilung
Abstract	In dieser Arbeit wird die neben dem Schaetzen von Parametern wohl wichtigste Thematik der beurteilenden Statistik, naemlich das Testen von Hypothesen, vom Bayesianischen Standpunkt besprochen. Konkret wird die Binomialverteilung als Versuchsverteilung herangezogen. Auch ein verteilungsfreies Testverfahren, der Vorzeichentest, wird diskutiert. Dabei treten in natuerlicher Weise verschiedene Berechnungsprobleme auf, die mittels DERIVE behandelt werden koennen. Auch das Veranschaulichen von Funktionsgraphen gelingt mit DERIVE. Gemeinsam ist diesen Einsatzmoeglichkeiten von DERIVE, dass sie aus der statistischen Fragestellung heraus motiviert werden und dass die von DERIVE gelieferten Ergebnisse interpretiert werden muessen. Dies unterstreicht den Werkzeugcharakter, der dem Computer(einsatz) im Mathematikunterricht hier zugedacht wird. Die in dieser Arbeit zu belegende These lautet also: DERIVE unterstuetzt durch Eroeffnung von Variationsmoeglichkeiten das Verstehen des Erkenntnisprozesses bei der Bayes-Statistik.
Erfasst von	FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur
Update	2005_(CD)