Kleinste Quadrate - Thema und Variationen.

Autor/in	Schneebeli, H. R.
Titel	Kleinste Quadrate - Thema und Variationen.
Quelle	In: Praxis der Mathematik, 38 (1996) 4, S. 155-159Verfügbarkeit
Beigaben	Literaturangaben
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0032-7042
Schlagwörter	Methode; Sekundarstufe II; Unterrichtsmaterial; Regression; Mathematik; Mathematikunterricht; Quadrat; Schätztheorie; Beweis; Optimierung
Abstract	Es wird gezeigt, dass sich einige der bekannten Schaetzverfahren der beschreibenden Statistik durch Extremalprinzipien begruenden lassen. Es ist von Interesse festzustellen, dass alle diese Verfahren durch Algorithmen beschreibbar sind, die das gestellte Problem "objektiv" und "optimal" loesen. Was als "optimal" gelten soll, haengt noch davon ab, wie die Widersprueche in den Daten gemessen werden. Das Thema wird so aufgebaut, dass die Untersuchung von Extremalaufgaben im Vordergrund steht. Zur Loesung dieser Aufgaben muessen verschiedene Methoden beigezogen werden. Die in der Schule bereitgestellten Methoden der Analysis reichen nicht aus. Diskrete Optimierung, lineare Optimierung oder geometrische Ueberlegungen lassen sich als Ergaenzung der analytischen Werkzeuge einsetzen. Kenntnisse aus der Statistik werden keine vorausgesetzt, da wir auf die Rechtfertigung fuer die Wahl einer Auswertemethode nicht eingehen. Beispiele zeigen, dass weder die Berufung auf ein Extremalprinzip noch die "Objektivitaet" eines Algorithmus allein als Begruendung fuer die Anwendung einer bestimmten Methode ausreichen.
Erfasst von	FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur
Update	1998_(CD)