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Literaturnachweis - Detailanzeige

 
Autor/inn/enDing, Cody S.; Davison, Mark L.
TitelAssessing Fit and Dimensionality in Least Squares Metric Multidimensional Scaling Using Akaike's Information Criterion
QuelleIn: Educational and Psychological Measurement, 70 (2010) 2, S.199-214 (16 Seiten)Infoseite zur Zeitschrift
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0013-1644
DOI10.1177/0013164409344554
SchlagwörterMultidimensional Scaling; Least Squares Statistics; Criteria; Computation; Simulation; Models; Goodness of Fit; Nonverbal Communication; Adolescents; Psychological Patterns
AbstractAkaike's information criterion is suggested as a tool for evaluating fit and dimensionality in metric multidimensional scaling that uses least squares methods of estimation. This criterion combines the least squares loss function with the number of estimated parameters. Numerical examples are presented. The results from analyses of both simulation data and real data demonstrate the utility of the Akaike's information criterion in identifying the best approximating models in multidimensional scaling analyses. (Contains 3 tables and 1 figure.) (As Provided).
AnmerkungenSAGE Publications. 2455 Teller Road, Thousand Oaks, CA 91320. Tel: 800-818-7243; Tel: 805-499-9774; Fax: 800-583-2665; e-mail: journals@sagepub.com; Web site: http://sagepub.com
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2017/4/10
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