How to Equate Tests with Little or No Data.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Mislevy, Robert J.; und weitere
Titel	How to Equate Tests with Little or No Data.
Quelle	In: Journal of Educational Measurement, 30 (1993) 1, S.55-78Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0022-0655
Schlagwörter	College Students; Equated Scores; Equations (Mathematics); Higher Education; Item Response Theory; Mathematical Models; Multiple Regression Analysis; Predictive Measurement; Student Reaction; Test Interpretation; Test Items; Pre Professional Skills Tests + Suchen Sie Ihr Suchwort? Collegestudent; Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Hochschulbildung; Hochschulsystem; Hochschulwesen; Item-Response-Theorie; Mathematical model; Mathematisches Modell; Schülerkritik; Test analysis; Testauswertung; Test content; Testaufgabe
Abstract	This paper illustrates how, in the item-response theory framework, collateral information about test items can augment or replace examinee responses when linking or equating new tests to established scales, using data from the Pre-Professional Skills Test for approximately 40,000 examinees. Collateral information can predict item operating characteristics. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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